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计算机视觉基础:背景知识
谷歌引用数1700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑;人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难,以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。
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AI基础课程--常用框架工具
的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。
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什么是AI开发
AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法
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机器翻译应用场景
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不同系统函数差异有哪些
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7天玩转MySQL基础实战营
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华为机器视觉好望之星大赛
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计算机视觉基础:语义理解
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自动学习
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云享读书会《SQL优化核心思想》
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GaussDB基础概念_gaussdb是关系型数据库吗_高斯数据库基础概念_华为云
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AI全栈成长计划-AI基础篇
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纷享销客CRM基础功能介绍-销售简报
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计算机视觉基础:对抗生成网络
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昇腾AI处理器及软件栈基础
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传统企业IT基础设施面临的痛点
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深度学习概览
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揭秘华为机器视觉的杀手锏
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物联网学习入门