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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益: 1)了解BoostKit大数据的加速技术和算法优化; 2)了解Spark机器学习优化的原理及场景实践。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是
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数据库进阶学习
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开启智慧生产模式:人工智能+大数据科学配料,实现制作业的“量体裁衣”
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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学习Python编程需要什么基础:If语句和For语句
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
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数据库备份和恢复
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大数据分析学习与微认证
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零门槛入门数据库学习
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GPU加速型弹性云服务器介绍
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话机器人服务
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实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频
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深度学习
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机器翻译是什么
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学习Python编程需要什么基础:数据类型
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数据驱动:实现自我变革和能力提升