-
计算机视觉基础:深度学习和神经网络
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
来自:百科 -
深度学习
-
深度学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
来自:百科 -
深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
-
大V讲堂——双向深度学习
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
AI技术领域课程--深度学习
-
大V讲堂——能耗高效的深度学习
-
基于深度学习算法的语音识别
-
神经网络基础
-
Bootstrap Icons学习与基本介绍
-
大V讲堂——神经网络结构搜索
-
Sass 文档手册学习与基本介绍
-
Liquid文档手册学习与基本介绍
-
Prisma文档手册学习与基本介绍
-
Remotion文档手册学习与基本介绍
-
MDX文档手册学习与基本介绍
-
LESS 文档手册学习与基本介绍
-
Babel文档手册学习与基本介绍
-
NPM文档手册学习与基本介绍
-
GraphQL文档手册学习与基本介绍