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框架管理器离线模型生成介绍
计算需要的各种输入数据。这个中间图是由计算图和权值构成,涵盖了所有原始模型的信息。中间图为不同深度学习框架到昇腾AI软件栈搭起了一座桥梁,使得外部框架构造的神经网络模型可以轻松转化为昇腾AI处理器支持的离线模型。 2、量化 如图所示,解析完成后生成了中间图,如果模型还需要进行量化
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知
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