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    深度学习自适应算法 内容精选 换一换
  • 定制语音识别是什么

    定制 语音识别 ,基于深度学习技术,提供针对特定领域优化的语音识别能力,并可自定义语言模型。可根据客户特定需求深度定制,提升产品的人机交互体验。 产品特性 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景和语料进行优化,语音识别率达到业界领先 前沿技术 使用工业界成熟的算法,结合语音识别学术

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    录音转文字 软件可以选择华为云录音文件识别服务,华为云录音文件识别基于深度学习技术,可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制,对应领域转换效果更佳。 录音转文字软件可以选择华为云录音文件识别服务,华为云录音文件识别基于深度学习技术,可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制,对应领域转换效果更佳。

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  • Gauss(DWS)数据加解密_数据加解密算法_数据加解密函数

    道用户的密码,就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数,避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组,用

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  • 应答器异位检测

    检测异常状态,立即报警。 该算法保证铁路线路应答器的正常工作,保障了铁路交通的安全。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,训练应答器放置状态的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。

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  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限

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  • 工业智能体应用场景

    参数分析 算法预集成 专业预测性算法支持,预集成工业领域典型算法,如决策树,分类,聚类,回归,异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出,可加载到规则引擎,实现实时告警 生产物料预估 基于历史物料数据,对生产所需物料进行准确分析预估,降低仓储周期,提升效率 优势 深度算法优化 基于业

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