GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    深度学习要学gpu编程吗 内容精选 换一换
  • 计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍

    的性价比。P2vs型弹性云服务器支持GPU NVLink技术,实现GPU之间的直接通信,提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组等领域都能表现出巨大的计算优势。

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    通过系列大数据分析与应用的在线课程学习,加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供,一站式在线练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习,加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供,一站式在线练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 服务咨询 大数据分析与应用 知识图谱

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  • GPU加速云服务器的优势

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    /Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL

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  • GPU加速云服务器的应用场景

    P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等 应用场景 人工智能 GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;Pi1实例整型计算时延低,可支持35路高清视频解码与实时AI推理

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