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TBE算子的融合能力，为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下，通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时，希望尽量在不改变原始代码

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/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL

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16:33:42 云计算 混合云 在以“政企深度用云，释放数字生产力”为主题的 华为云Stack 战略暨新品发布会上，华为云提出深度用云三大关键举措，并发布华为云Stack 8.2版本，以智能进化推动创造行业新价值。 随着数字化进程的不断深入，政企客户也将进入深度用云的新阶段，面向未来的跨越有两个核心要素：

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开发者的“痛”，你遇到过么？ 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后，必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力，但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着，开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不

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云知识 求职训练营 Java实践排位赛 求职训练营 Java实践排位赛 时间：2020-12-09 11:03:10 求职训练营 Java实践排位赛旨在帮助大家快速掌握企业级Java编程规范的要求，更好完成学生向开发者，初级开发者向高级开发者的转变。 【大赛简介】 华为云求职训练营·J

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Snap智能编程助手案例，分析其在赋能开发者高效、可信开发方面的作用，以满足日益增长的人才需求。 代码大模型起源于深度学习与 自然语言处理 技术的交叉发展，其核心理念是通过大量的训练数据与复杂的神经网络结构，实现对代码逻辑、语法的智能理解与生成。自诞生之日起，代码大模型在软件研发领域取得了举世瞩目的

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华为云计算 云知识 企业实施物联网的挑战贯穿整个生产运营过程 企业实施物联网的挑战贯穿整个生产运营过程 时间：2021-07-01 10:02:11 云主机 云计算 1、资源采购 （1）国际直采门槛高，流程复杂 （2）目的地不明确，SIM卡库存管理压力大 （3）国内资源渠道能力参差不齐

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学习 云数据库 GaussDB 学习云数据库 GaussDB 云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。如何快速学习和了解GaussDB呢？ 云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数

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通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 服务咨询

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工程机械智能检测主要应用于智慧工地或道路管理，是基于智能摄像机的前端AI技术对现场的视频进行实时分析，基于大规模工程机械车辆图片数据检测训练，将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练，实现了对工程机械车辆的检测，从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化，提高运算效率，增强适用性，完成对工

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用影响学习效果，参训过程中会有华为云现金券发放。 2.现金券发放：完成报名后每一主体成员账号会在规定时间收到现金券，该现金券用于整个参赛操作及考试操作资源购买。 免责声明： 如果使用过程中超出了举办方提供的现金券额度，需要参赛团队自行负责，我方不再负责额外提供。 【鲲鹏训练营暨鲲鹏应用开发者比赛议程】

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还有机会获得 华为云职业认证 证书 训练营结营后可直接参与HCIP-Cloud Service DevOps Engineer职业认证，通过后即颁发证书 三、训练营参与流程 报名学习课程——观看开班直播——进入学习交流群、每日打卡学习——参加训练营结营赛——论坛发帖互动 四、丰富的训练营奖品，等你拿！

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华为云计算 云知识 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。

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，无限带宽）高速网络进行深度的软硬件全栈优化，在资源池组网上保证大带宽，满足分布式训练的海量参数同步要求。 在Kubernetes调度上，针对AI场景进行深度优化，利用排队、亲和性、Gang Scheduling，对接AI分布式训练框架，使能高效的AI分布式训练，大幅度提升了计算效率。

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odelArts模型管理中，进行统一管理。 帮助文档 自动学习 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。将训练的模型部署上线的过程中，将会生成一个AI应用，命名规范为exeMl-{类别}_ExeMl_xxx。

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