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图像处理理论、应用与实验
课程目标 掌握图像处理理论和应用,具有图像处理的相关编程和云上应用能力。 课程大纲 第1章 计算机视觉概览 第2章 数字图像处理基础 第3章 图像预处理技术 第4章 图像处理基本任务 第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习与卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂
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什么是ModelArts
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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常见的缓存淘汰算法
。 2Q与LRU-2类似,不同点在于将LRU-2算法中的访问历史队列改成了一个FIFO队列,这里不再赘述。上面介绍了4个常用的缓存淘汰算法,实现起来也不是很复杂。当然还有一些其他的算法,这里就不再介绍了,感兴趣的朋友可以查找资料学习一下。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业
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实战篇:不用写代码也可以自建AI模型
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图像识别
华为云计算 云知识 图像识别 图像识别 时间:2020-10-30 15:12:04 图像识别( Image Recognition ),基于深度学习和大数据,利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种
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