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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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自动学习
码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类:识别图片中物体的类别。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。
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交通智能体TrafficGo应用场景
基于人工智能的交通事件检测,可以自动识别交通异常事件,引导交通出行,缓解突发性拥堵 信控联动,快速闭环:对诊断出的交通异常事件,触发信号灯AI自动优化以疏导交通,并实时告警 实时检测,秒级上报:基于视频实时检测交通异常事件,秒级上报告警,更快解决突发拥堵 交通态势研判 基于对多源数据的融合分析和深度挖掘,数
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压板状态智能识别
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图像搜索应用场景
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人脸搜索
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图像搜索服务ImageSearch:精准定制化搜索
图像搜索 ( Image Search ):基于领先的深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 课程简介 本课程主要内容包括图像搜索服务介绍和基本操作。 课程目标 通过本课程的学习,了解图像搜索的特性、解决方案等,并掌握其申请和调用方法。
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移动应用隐私合规检测简介及目标检测技术的应用
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3个冷门却超好用的WPS文字技巧,看看你都知道吗?