-
实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗?
-
图像处理理论、应用与实验
0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括人脸识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。 目标学员
来自:百科 -
LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限
来自:百科 -
ELB调度算法有哪些
-
漂浮物识别算法
-
21天转型AI实战营
-
人脸识别服务应用场景
-
LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
-
HiLens Kit
-
AI赋能人才培养直播精选问答
-
视频内容分析 VCR是什么
-
企业如何用好AI,以华为云通用AI解决方案为思考出发点
-
华为云通用AI解决方案(EI服务),如何成为企业智能的强大动力?
-
机器学习概览
-
自动学习
-
计算服务:让算力释放算法之美
-
万里眼高空抛物智能追溯算法
-
go语言逆向技术之---恢复函数名称算法
-
华为云IEF_华为云智能边缘平台_智能边缘平台IEF产品功能
-
领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
-
“垃圾”回收算法的三个组成部分