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华为云计算 云知识 面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？ 面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？ 时间：2021-03-12 14:33:05 物联网 大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理：

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15:37:36 内容审核 （ Content Moderation ）基于基于深度神经网络模型，实现对图像、文本、视频内容的智能检测检测，可自动进行涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物、违禁品和灌水文本等内容的检测，帮助客户降低业务违规风险，大幅降低人工审核成本。 随着互联网的飞速发展和

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验 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 快速迭代 持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容 注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核，过滤包含广告、反动、涉黄等内容的用户昵称 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 海量词库 内置海量词库，支持各种匹配规则

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需要多并发请求，请提前联系我们。 网络图片识别 Ø支持中英文及部分中文繁体字。 Ø只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WEBP格式图片。 Ø支持常见网络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 Ø图像各边的像素大小在15到8192px之间。

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可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 提取图片文字服务如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。

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查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 收起 展开 物体检测 收起 展开 自动学习-物体检测是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体

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1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、

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Recognition，基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。 - 内容审核 Moderation： Content Moderation，基于图像、文本、音频、 视频检测技术，可自动进行涉

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品从多个电商平台上获取价格信息，综合分析价格对比和价格趋势，为商品购买提供价格决策； 图片抓取：抓取特定类型或者特定主题的图片，可以用来个人收藏，也可用于AI图像分析的图片资源库。我们今天要学习的，正是这一类。 Python网络爬虫技术原理及基础 网络爬虫技术的原理涉及三部分：P

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的集合。数据反映了真实世界的状况。数据集作为深度学习和机器学习的输入，对AI开发有至关重要的意义。 ModelArts 数据管理 提供了一套高效便捷的管理和标注数据集框架。不仅支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型，涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景，可适用于

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造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终

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