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AI开发的基本概念
15:54:18 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。
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Istio已日趋成为服务网格标准
容器和微服务共同的轻量、敏捷的特点,微服务运行在容器中日益流行; 2. Kubernetes在容器编排领域成为事实标准; 3. Istio 提供 Service Mesh方式无侵入微服务治理能力,成为微服务治理的趋势; 4. Istio和Kubernetes紧密结合。基于Kubernetes构建,补齐了Kubern
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压板状态智能识别
实时分析,自动检测压板投退状态并实时反馈,为安监人员进行现场监督提供技术保障。 商品介绍 基于大规模压板图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部,利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法实时检测各种压板的状态。 服务商简介 深圳市铁越电气有限公
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呼吸器颜色智能识别
为安监人员进行现场监督提供技术保障。 商品介绍 呼吸器颜色智能检测是用智能摄像机的前端AI技术对变压器工作现场的视频进行实时分析,基于大规模呼吸器图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部,利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法准确判定呼吸器颜
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
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waf防火墙与web防火墙区别
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云原生的技术版图
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CNCF的项目成熟度模型
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Kubernets概览
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Istio流量治理策略:路由
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Kubernetes系统组件
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Secret的创建
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Kubernetes总体架构
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流量治理策略:限流
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Kubernetes架构分层
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Istio流量治理策略:负载均衡
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Kubernetes的Default scheduler
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LXC,Cgroup,Namespace和Docker的概念区别
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Scheduler:为Pod找到一个合适的Node
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什么是Ingress controllers
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Istio流量治理策略:熔断、降级