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零门槛入门数据库学习
用系统的基础和核心。伴随着近年来互联网+大数据、AI和数据挖掘等技术的不断发展，数据库技术和产品更是日新月异。 数据库技术是数据库管理的有效技术，研究如何对数据进行科学管理，从而为人们提供和共享的、安全的可靠的数据。本文先为大家介绍数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统。
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大数据分析学习与微认证
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ModelArts：一站式AI开发平台
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 课程简介 本课程主要内容包括ModelArts介绍和基本使用操作。 课程目标 通过本课程的学习，了解Mo
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入门篇：人工智能开启新纪元
实战派带你云上体验机器学习，不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节
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学习Python编程需要什么基础：数据类型
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交通事件检测
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可自动检测摄像机监测范围内的逆行事件、停车事件、行人事件、抛洒物事件、拥堵事件、机动车驶离事件、交通事故事件等。 商品介绍 1、算法上采用最新的深度学习模式，彻底解决传统事件检测设备的误报和漏报问题，提高设备的可靠性，提高设备预警的实时性； 2、系统结构简单，兼容性良好，输出数据丰富，支持图片
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AI基础课程--概览
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15:55:34 欢迎进入《AI专业学习路径》课程学习活动，立即报名学习，了解更多的活动规则。随着大数据时代的到来以及算力的提升将AI(人工智能)技术推向了第三次高潮，在AI技术火热的背后仍然要回归理性，正确的认识AI。 课程简介 本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史，人工
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人工智能概览
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0系列课程。本课程讲述了人工智能的发展历史、相关概念。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相关技术及发展历史。了解人工智能的应用技术及应用领域
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什么是ModelArts
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而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面
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大V讲堂——人工智能的能与不能
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大V讲堂——人工智能的能与不能 大V讲堂——人工智能的能与不能 时间：2020-12-15 11:39:38 通过本课程你将了解到人工智能能做什么，当前AI应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解：
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Huawei HiLens和ModelArts的关系
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华为云ModelArts自动学习之图像分类
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华为云ModelArts自动学习之预测分析
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华为云ModelArts自动学习之预测分析 华为云ModelArts自动学习之预测分析 时间：2020-11-27 10:01:31 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之预测分析的操作教程指导。 什么是预测分析？ 预测分析应用是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据做出分类或数值预测。
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人工智能市场
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ts开发、迭代、发布和变现算法，模型。 人工智能市场的商品有： 艺赛旗机器人流程自动化软件 IS-RPA AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化
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华为云ModelArts自动学习之物体检测
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类物体，并用框标出特定物体的位置，即输出检测到的物体类别及位置。适用于一张图片中要识别多个物体，物体计数等场景。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training
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大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
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1、实时性与长期性：AI不仅要做出实时的操作决策，还要做出长期的规划决策，通常对于游戏时间30分钟左右的STG游戏，对应的决策步数（Policy）超过7000步，这意味着Actor执行Policy的时间成本较高。 2、复杂的动作空间：玩家需要同时操作移动方向、视角方向、攻击、姿态（站、蹲、趴
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ModelArts Pro有什么优势
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专属定制：根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业：积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度：大部分模型的准确率高于90%。 少数据：训练所需的数据量更少。 智能标注：提升标注效率。 极致性能 依托ModelArts基础平台，深度软硬件协同。 资源秒级调度，按需使用。 训练任务性能提升30%。 灵活开放
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图像处理理论、应用与实验
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TMS开发_金蝶TMS系统_TMS技术系统_信息化管理_视频
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为开发人员提供更加灵活的选择。5. 丰富的算法和模型库:AI开发平台能够提供丰富的算法和模型库,使得开发人员可以更加快速地实现模型,提高模型效果。6. 完善的技术支持和社区:AI开发平台能够提供完善的技术支持和社区,帮助开发人员解决使用过程中遇到的问题,促进社区的共同发展。 除了AI开发平台外，云商店还有哪些类似产品？
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基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验（Python）
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15:31:03 实验配置了AI1开发环境和典型样例指导书，供您选择感兴趣的案例完成应用开发。 实验目标与基本要求 ① 了解基于昇腾310进行智能应用开发的常用流程； ② 学习如何基于昇腾310（Atlas300）实现典型网络应用的开发（Python）。 实验摘要 1.准备环境 2.启动环境 3
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实战篇：不用写代码也可以自建AI模型
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AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介 本课程主要内容包括：AI如何满足定制化需求、从Idea到落地开发者所面临的挑战、极“快”致“简单”的模型训练。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握AI模型训练原理及实现过程。
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