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    深度学习的常用模型和方法 内容精选 换一换
  • 深度学习

    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 自然语言处理 等其他领域。

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  • 深度学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络定义与发展;熟悉深度学习神经网络重要“部件”;熟悉神经网络训练与优化;描述深度学习中常见问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则

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  • 深度学习的常用模型和方法 相关内容
  • 逻辑设计的常用方法

    华为云计算 云知识 逻辑设计常用方法 逻辑设计常用方法 时间:2021-06-02 10:26:53 数据库 逻辑设计比较常用方式是使用E-R设计工具,IDEF1x方法来进行逻辑模型建设,常用ER图表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML类图方式等。

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  • 逻辑模型建设的方法

    华为云计算 云知识 逻辑模型建设方法 逻辑模型建设方法 时间:2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库逻辑模型时,应当按照以下流程展开: 1. 建立命名规则; 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型; 3. 确定实体属性; 4. 确定实体与实体之间关系; 5. 补充实体的非健值属性。

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  • 深度学习的常用模型和方法 更多内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    算法应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    池化层通过下采样方式降低特征图分辨率,从而降低输出对位置形变敏感度,同时还可降低网络中参数计算量;全连接层将局部特征通过权值矩阵组装成完整图像,完成特征空间到真实类别空间映射,最终图像分类便是由全连接层完成。有了这样一个神经网络后,我们还需要用大量数据集对它进

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习神经网络 华为云

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  • AI技术领域课程--深度学习

    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 逻辑模型和物理模型的对比

    华为云计算 云知识 逻辑模型物理模型对比 逻辑模型物理模型对比 时间:2021-06-02 14:37:26 数据库 逻辑模型与物理模型对比如下: 名称定义:逻辑模型取名按照业务规则现实世界对象命名规范来取名;物理模型需要考虑到数据库产品限制,比如不能出现非法字符,不能使用数据库关键词,不能超长等约束;

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 确定实体和属性的方法

    云知识 确定实体属性方法 确定实体属性方法 时间:2021-06-02 14:29:34 数据库 在数据库逻辑模型建设中,确定实体属性方法: 定义实体主键(PK); 定义部分非键属性(Non-Key Attribute); 定义非唯一属性组; 添加相应注释内容。 文中课程

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  • E-R方法中的实体和实例

    E-R方法实体实例 E-R方法实体实例 时间:2021-06-02 10:14:00 数据库 E-R方法中,实体指具有公共性质并且可以相互区分现实世界对象集合,例如:老师,学生,课程都是实体。实体中每个具体记录值,如学生实体中每个具体学生,称之为实体一个实例。

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  • 逻辑设计和逻辑模型

    云知识 逻辑设计逻辑模型 逻辑设计逻辑模型 时间:2021-06-02 10:21:11 数据库 逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体数据模型过程。 按照概念设计阶段建立基本E-R图,按选定目标数据模型(层次、网状、关系、面向对象),转换成相应逻辑模型。 对于关系型数

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  • 常用的建模软件

    档化数据资产。通过可回归数据库支持,使数据结构具备完全地分析已有数据源能力,并根据业务需求设计实现高质量数据库结构。易读可视化数据结构加强了业务分析人。.员应用开发人员之间工作沟通能力。ER/Studio Enterprise 更能够使企业任务团队通过中心资源库展开协作。

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  • 知识图谱与大模型结合方法概述

    embedding优化目标语言模型优化目标结合起来,一起作为KEPLER模型优化目标,最后得到一个能联合表示文本语料图谱模型。示意图如下: 小结 上述方法都在尝试打破LLMKG两类不同知识表示边界,促使LLM这种概率模型能利用KG静态、符号化知识;促使KG能利

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  • 基于ModelArts学习Python正则表达式、多线程执行任务和Python魔法方法的使用

    相信很多小伙伴体验沙箱实验《使用ModelArts中开发工具学习Python(初级)》后,对Python变成语言有了一个基础认知,掌握了Python基础语法使用方式。它魅力远不止于此,在本文中,我们一起来感受学习Python变成语言正则表达式多线程高级用法,以及神秘魔法方法。话不多说,进入实验,我们马上体验!

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  • 什么是AI开发

    些都要了然于心,基于商业理解,整理分析框架分析思路。例如,减少老客户流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同项目对数据要求,使用分析手段也是不一样。 2.准备数据 数据准备主要是指收集预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准

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  • Dockerfile的常用指令

    华为云计算 云知识 Dockerfile常用指令 Dockerfile常用指令 时间:2021-06-30 18:43:21 Docker通过读取Dockerfile中指令自动生成映像。 下图是Dockerfile常用一些指令以及各自含义介绍: 文中课程 更多精彩课程、实

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  • 人工智能学习入门

    言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现Python中类魔法方法使用。 基于深度学习算法语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能的相关内容与应用。

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