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动作空间,可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 3、训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万核CPU,对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引
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当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 ●通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例,适用于通用计算场景。 ●GPU加速型:支持创建含GPU资源的容器实例,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。
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