开发者学习中心

开发者一站式学习、体验中心,学有所得、学有所乐!

 

    深度java机器学习框架 内容精选 换一换
  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度java机器学习框架 相关内容
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度java机器学习框架 更多内容
  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题,我们的深度学习算法需要巨量的数据,同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力,在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • Infima框架文档手册学习与基本介绍

    华为云计算 云知识 Infima框架文档手册学习与基本介绍 Infima框架文档手册学习与基本介绍 时间:2021-07-09 10:41:55 Infima是一个样式框架,专门为内容导向型网站而设计。Infima 与现有 CSS 框架(例如 Bootstrap、Bulma)之间

    来自:百科

    查看更多 →

  • Gatsby 框架文档手册学习与基本介绍

    云知识 Gatsby 框架文档手册学习与基本介绍 Gatsby 框架文档手册学习与基本介绍 时间:2021-07-09 10:47:45 Gatsby 是一个基于 React 的免费、开源框架,可以帮助开发人员构建快速的网站和应用程序。 Gatsby文档手册学习与信息参考网址:https://www

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

    来自:百科

    查看更多 →

  • VuePress框架文档手册学习与基本介绍

    华为云计算 云知识 VuePress框架文档手册学习与基本介绍 VuePress框架文档手册学习与基本介绍 时间:2021-07-09 10:44:03 VuePress 是基于 Vue 前端开发框架的静态站点生成工具。 VuePress文档手册学习与信息参考网址:https://www

    来自:百科

    查看更多 →

  • 昇腾AI软件栈框架管理器功能框架介绍

    华为云计算 云知识 昇腾AI软件栈框架管理器功能框架介绍 昇腾AI软件栈框架管理器功能框架介绍 时间:2020-08-19 10:07:38 框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前,框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型,并

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是RPA_RPA产品有哪些_RPA技术

    足企业在人工智能开发和部署过程中的各种需求。4. 支持多种计算资源和深度学习框架:AI Studio支持多种计算资源进行模型开发和训练,同时支持多种深度学习框架,使企业能够根据自身需求选择最适合的计算资源和框架。5. 提供高效的数据标注平台:AI Studio提供高效率的数据标注

    来自:专题

    查看更多 →

  • ModelArts有什么优势

    支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、M

    来自:百科

    查看更多 →

  • ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能

    是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处

    来自:专题

    查看更多 →

  • ModelArts

    支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、M

    来自:百科

    查看更多 →

  • 业界主流AI开发框架

    华为云计算 云知识 业界主流AI开发框架 业界主流AI开发框架 时间:2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow

    来自:百科

    查看更多 →

  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了