人脸特征点深度学习 内容精选 换一换
  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人脸特征点深度学习 相关内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人脸特征点深度学习 更多内容
  • AI技术领域课程--深度学习

    本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章 正则化 第5章 优化器 第6章 初始化 第7章 参数调节 第8章 深度信念网络 第9章 卷积神经网络 第10章 循环神经网络 华为云 面向未来的智能世

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云API入门学习赛AI人脸识别

    赛。 【赛程介绍】 大赛分为以下环节: 1、培训直播课(直播时间、地址于QQ群公布) 2、入门测试,击页面左侧“入门测试”,加入课堂完成测试(结业证书需要) 3、完成实践赛题,击页面左侧“赛题详情”,根据操作文档完成实践并提交作品 【邀请流程】 邀请指定数量的小伙伴成功报名参

    来自:百科

    查看更多 →

  • 实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗?

    手把手教你玩转人脸识别,初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括:人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    华为云计算 云知识 计算机视觉基础:深度学习和神经网络 计算机视觉基础:深度学习和神经网络 时间:2020-12-17 09:56:23 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人脸比对

    华为云计算 云知识 人脸比对 人脸比对 时间:2020-12-03 17:16:47 人脸比对(Face Verification),是通过对人脸区域的特征进行对比,对比两张图像中的人脸信息,分析面部特征,判断是否为同一人。调用该服务的API,可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果

    来自:百科

    查看更多 →

  • 事务具有哪些特征

    华为云计算 云知识 事务具有哪些特征 事务具有哪些特征 时间:2021-07-01 18:04:52 数据库管理 数据库 数据系统 事务是用户定义的数据操作系列,这些操作作为一个完整的工作单元执行。具有以下几特征: 原子性(Atomicity):事务是数据库的逻辑工作单位,事务中的操作,要么都做,要么都不做。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人脸识别

    IP识别等场景提供有力支撑,人脸比对在LFW公开测试集上的准确率为99.6%+。 服务丰富 已开放人脸检测、比对和搜索服务,即将开放动态人像、年龄识别、特征定位等服务。 稳定可靠 支持在海量图片特征库中进行人脸搜索,检测、比对等功能经华为企业客户的长期实践,功能稳定,时延可控。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人脸搜索

    华为云计算 云知识 人脸搜索 人脸搜索 时间:2020-12-10 17:14:20 人脸搜索(Face Retrieval),是属于人脸识别服务(FRS)的API接口,该接口可在已有的人脸库中,查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸,并返回相应的置信度。并支持传入图片或者face

    来自:百科

    查看更多 →

  • 特征工程

    华为云计算 云知识 特征工程 特征工程 时间:2020-12-10 17:26:36 推荐系统中的特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。 链接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是人脸识别

    华为云计算 云知识 什么是人脸识别 什么是人脸识别 时间:2020-09-24 16:17:37 人脸识别服务(Face Recognition Service,简称FRS),是基于人的脸部特征信息,利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解,进行身份识别的一种智能服务。人脸识别以开放API(Application

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人脸识别服务

    华为云计算 云知识 人脸识别服务 人脸识别服务 时间:2020-12-09 11:15:42 人脸识别 人脸识别(Face Recognition)服务,能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、轨迹追踪、客流分析等场景。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 图像处理理论、应用与实验

    Developer V2.0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括人脸识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 视频内容分析有什么功能

    频流,识别其中的人脸并输出图片。 边缘人脸提取:分析边缘节上的RTSP视频流,识别其中的人脸并输出图片。 人流量统计: 云上人流量统计:分析华为云上的视频文件或VIS视频流,检测穿过自定义线与区域的人流量以及视频帧中的热分布信息。 边缘人流量统计:分析边缘节上的RTSP视频

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于ModelArts实现人脸识别

    基于ModelArts实现人脸识别 基于ModelArts实现人脸识别 时间:2020-12-02 11:19:20 本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练,快速构建人脸识别应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络;

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了