-
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程 4
来自:百科 -
人工智能学习入门
AI基础课程--常用框架工具 技术领域 技术领域 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络
来自:专题 -
人工智能学习入门
AI基础课程--常用框架工具 技术领域 技术领域 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络
来自:专题 -
AI人工智能免费学习课程
-
如何学习区块链技术
-
AI技术领域课程--深度学习
-
容器的技术特点和技术优势?
-
Docker技术和VM技术相比的优势
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
-
计算机视觉基础:深度学习和神经网络
-
ERP和MES_MES技术_欧软MES
-
Docker 相关关键概念和关键技术介绍
-
数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展
-
网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
-
TMS技术公司_TMS和IMS的区别_物流系统TMS
-
深度学习
-
人工智能概览
-
华为云IoT设备接入服务相关功能和技术定义
-
实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频
-
话机器人服务