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Flink原理和特性
Processing-time和Ingestion-time支持。 高度灵活的流式窗口支持:Flink能够支持时间窗口、计数窗口、会话窗口,以及数据驱动的自定义窗口,可以通过灵活的触发条件定制,实现复杂的流式计算模式。 容错机制 分布式系统,单个task或节点的崩溃或故障,往往会导致整个任务的失败。
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大数据2.0用到的关键技术有哪些
大数据 随着移动互联网的发展,大数据2.0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有: 1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。
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“人人都是数据分析师”,永洪BI让数据分析更敏捷
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