基于云搜索服务的SQL加速

OCR 提取之后返回的结果是JSON格式，需要用户通过编程，将结果保存为Word、TXT、pdf格式。 是否支持从非华为云存储中读取图片？ OCR服务支持读取公网http和https的图片地址，如果使用非华为云存储，请确保相应的图片可以通过公网进行访问。 图片转文字 服务识别身份证正反面总计调用几次接口？

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平台、管理体系和应用场景的规划设计。 架构优势： 领先的 数据湖 架构 采用数据湖的架构，支持存储任意规模的结构化和非结构化数据。可以按原始数据格式存储数据，无需先对数据进行结构化处理。并支持运行不同类型的分析，从大数据处理、实时分析、机器学习到可视化，指导企业更好得做出决策。 立而不破，数据统一

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有知识地图的能力，将原本分散的文档形成结构化的知识体系，提升知识的利用价值。 云谷协同办公软件还提供智能化的搜索能力，面向整个企业业务过程的搜索引擎可以解决各种查询问题。它支持关键词搜索、模糊搜索、文件内容和附件的搜索、标签化搜索、热点搜索等功能。此外，软件还可以进行知识需求、价

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多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题 优势 提供地理专业算子 支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感

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软件开发平台 轻量应用服务器 云日志 服务 日志分析 视频帮助 结构化配置 06:20 结构化配置 仪表盘配置 05:13 仪表盘配置 日志接入 03:36 日志接入 日志告警 03:46 日志告警 结构化配置 06:20 结构化配置 仪表盘配置 05:13 仪表盘配置 日志接入 03:36

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0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。

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对象存储服务（Object Storage Service）是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据。 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 替换VolcanoJobr

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调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。错误码AIS.0102：图片格式不支持。错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考使用限制检查图片的格式、像素是否符合规范。请检查图片的base64编码是否完整。请检查图片质量

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沟，构建业务敏捷性，驱动数字化转型 功能描述 异构数据集成 支持30+种异构数据源相互同步和复制，支持数据集成过程中的数据集转换及结构化数据和非结构化数据处理 分布式消息集成 支持发布/订阅模式。跨云的消息平台通过统一路由相互连接，相互同步，统一的服务发现与边缘站点，实现应用就近接入

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免费额度： 用户可免费使用14天试用版 问答机器人 ，部署免费，仅需支付问答接口调用费用，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据，点击了解详情。 具体费用情况以 智能问答机器人 产品详情页为准。 产品介绍： 智能问答机器人，简称CBS QABot ，可帮助企业快速构建

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视频分析服务（Video Analysis Service，简称VAS）依靠AI技术对视频进行智能分析，提供了视频预处理、 视频审核 、视频内容分析、 视频编辑 、视频搜索、 视频指纹 等功能。视频分析服务包含了对视频中目标的检测、跟踪、属性识别、行为识别、 内容审核 、摘要、标签等能力，在多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。

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者的数据一直在变化，而对于后者，部署速度是一个重要的问题。 文档数据库 也不同于关系数据库。 关系数据库是高度结构化的，而Notes文档数据库则允许创建许多不同类型的非结构化或任意格式的字段。 与关系数据库的主要区别在于，它不提供参数完整性和分布式事务支持，但与关系数据库不互斥，它们可以相互交换数据以相互补充和扩展。

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OBS 对象存储服务适用于多种应用场景，是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据，下面详情介绍具体应用场景： 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为日

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时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。 移动互联网的发展，需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。使大数据进入了2

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