模型）、Spark（内存计算）、SparkStreaming（微批流计算）、Storm（流计算）、Flink（流计算），满足多种大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（ 数据仓库

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Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储

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MRS 可以做什么 时间：2020-09-24 09:48:11 MRS基于开源软件Hadoop进行功能增强、Spark内存计算引擎、HBase分布式存储数据库以及Hive数据仓库框架，提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求：

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客户端。 MRS-使用HDFS客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用HDFS客户端。 MRS-使用Hive客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端。 MRS-使用Kafka客户端 用户可以在MRS Kafka客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。

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Service）为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件，支持 数据湖 、数据仓库、BI、AI融合等能力。 云原生数据湖MRS（MapReduce Service）为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafk

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据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Loader等大数据组件，具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云 MapReduce服务 （MRS）提供可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Loader等大数据组件

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大数据 华为鲲鹏计算大数据支持基于 FusionInsight 等商业软件混合部署。 适用的组件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3. 不支

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任务，指定集群中预置的 弹性云服务器 实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高IO、超高IO）、要安装的组件（Hadoop、Spark、HBase、Hive、Kafka、Storm等）。用户可以使用引导操作在集群启动前（或后）在指定的节点上执行脚本，安装其他第三方软件或修改集群运行环境等自定义操作。

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时间：2021-05-24 10:11:23 大数据 华为鲲鹏计算大数据支持基于HDP开源软件混合部署。 适用的组件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr； 3. 不支持混部的组

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使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作业等操作指导。 提供Spark SQL作业开发指导，包括作业分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作业等操作指导。 Spark SQL作业开发指南 Flink OpenSource SQL作业开发指南 常见场景的数据源连接及使用

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人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OB

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Impala直接对存储在HDFS，HBase或对象存储服务（ OBS ）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或

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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Spark on yarn-cluster实现流程：

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搜索文件、目录、文件所有人、所属用户组；修改文件以及目录的属主和权限； 手动配置HDFS目录存储策略，配置动态存储策略等操作。 Hive： 编辑、执行HQL，SQL模板保存，模板复制，模板编辑。SQL解释，查询，历史记录； 数据库展示，数据表展示； 支持多种Hadoop存储； 通过metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。

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建数据处理业务流水线。 预设数据集成、SQL、MR、Spark、Shell、机器学习等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、

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时间：2020-12-11 16:02:45 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括 DLI SQL高级语法，Spark和Flink程序开发，多数据源融合分析等知识。

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he Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 功能优势 纯SQL操作 DLI提供标准SQL接口，

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DLI的三大基本功能： SQL作业支持SQL查询功能：可为用户提供标准的SQL语句。 Flink作业支持Flink SQL在线分析功能：支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。 Spark作业提供全托管式Spark计算特性：用户

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行维护平台，对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务，用于快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。 产品优势 企业级 一键式集群安装部署

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