本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程：AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域：图像分类和物体检测的模型开发，正式入门AI代码开发！

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AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。

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HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 系列课程。应用的开发主要分两种形式，一种是从无到有的全新开发，第二种是基于已有的功能模块进行升级。x86和鲲鹏底层架构的差异性、解释型语言和编译型语言各自特点成为我们在开发过程中特别需要注意的地方。

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HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述华为AI开发框架Mindspore。首先介绍Mindspore的结构以及设计 思路，接下来通过AI计算框架的问题与难点，介绍Mindspore的特性。最后通过基 于Mindspore的开发与应用来进入了解这一开发框架。

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HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实

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欢迎进入《AI专业学习路径》课程学习活动，立即报名学习，了解更多的活动规则。随着大数据时代的到来以及算力的提升将AI(人工智能)技术推向了第三次高潮，在AI技术火热的背后仍然要回归理性，正确的认识AI。

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北京老炮儿--华为云ModelArts产品经理旭哥、华为云AI开发者生态经理Richard强与大家在线共话AI，一起探讨企业级AI开发平台的定义和特性，通过详细介绍华为云ModelArts平台的企业级特性及其背后的产品逻辑，将基于ModelArts平台特性为您展示具体的案例实操演示。

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HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述华为AI开发框架Mindspore。首先介绍Mindspore的结构以及设计 思路，接下来通过AI计算框架的问题与难点，介绍Mindspore的特性。最后通过基 于Mindspore的开发与应用来进入了解这一开发框架。

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欢迎进入《AI专业学习路径》课程学习活动，立即报名学习，了解更多的活动规则。随着大数据时代的到来以及算力的提升将AI(人工智能)技术推向了第三次高潮，在AI技术火热的背后仍然要回归理性，正确的认识AI。

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本课程主要介绍AI辅助软件开发的先进工具和工程实践，涵盖从高价值场景分析、AI工程架构设计、关键技术选型到实际项目进展的全方位知识。学员将通过具体案例学习如何运用AI技术改进软件开发流程，提升开发效率和软件质量，同时了解如何通过工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解决实际问题。

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该考试配置证书，考试前请完成实名认证。本次考试人员为参加华为云低代码师资培训的院校教师。请遵守考试秩序，考试之前请务必仔细阅读以下注意事项。

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HCIA-AI V3.0系列课程。HUAWEI HiAI是面向智能终端的AI能力开放平台，基于 “芯、端、云”三层开放架构， 即芯片能力开放、应用能力开放、服务能力开放，构筑全面开放的智慧生态，让开发者 能够快速地利用华为强大的AI处理能力，为用户提供更好的智慧应用体验。

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资源专属服务是面向企业、政府、金融等客户，提供专属的计算、存储资源池及配套的云服务解决方案。租户独享专属资源池及配套云服务。专属资源池与公共租户资源物理隔离，满足特定性能、应用及安全合规等要求，为客户提供可靠、便捷的云上“头等舱”。

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本课程主要介绍昇腾AI计算解决方案的架构，软件栈能力，和相关案例分享。

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北京老炮儿--华为云ModelArts产品经理旭哥、华为云AI开发者生态经理Richard强与大家在线共话AI，一起探讨企业级AI开发平台的定义和特性，通过详细介绍华为云ModelArts平台的企业级特性及其背后的产品逻辑，将基于ModelArts平台特性为您展示具体的案例实操演示。

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图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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本课程是由华为NAIE的赖老师，介绍华为NAIE联邦学习服务。NAIE联邦学习服务基于联邦学习框架，利用本地数据训练，用加密方式交换更新的模型参数（不交换数据本身），帮助用户在满足隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。

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深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。

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机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。

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Python是近几年最为流行的编程语言之一，它有着优雅的语法和丰富的工具库。相比于java和C语言而言，Python的门槛更低、更加灵活易于被人读懂。

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