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AI技术领域课程--图网络
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AI如何实现实景视频导航
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AI技术领域课程--机器学习
机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。
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AI基础课程--Python编程知识
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华为NAIE联邦学习服务
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本课程是由华为NAIE的赖老师，介绍华为NAIE联邦学习服务。NAIE联邦学习服务基于联邦学习框架，利用本地数据训练，用加密方式交换更新的模型参数（不交换数据本身），帮助用户在满足隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。
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华为云鲲鹏弹性云服务器高可用性架构实践
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使用Astro低代码平台开发园区访客应用
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基于昇腾AI处理器的算子开发
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基于昇腾AI处理器的算子开发
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面向对昇腾AI处理器感兴趣的人员，社会大众和高校师生 TBE基础知识结合DSL方式进行算子开发实战 了解什么是TBE算子，掌握TBE算子开发基本操作 了解TBE相关知识，体验基于昇腾AI处理器的算子开发乐趣 为什么要编写TBE算子 测试验证 TBE基础知识 TBE算子开发流程 了解自定义算子开发的原因和意义
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使用低代码平台开发园区访客应用课
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混合 AI 架构下的 Web 应用开发探讨
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终端将搭载具备AI能力的CPU，使得本地运行AI大模型成为一种新趋势，由此形成了混合远程和本地AI大模型架构的新形态Web应用。本课程以一个提供AI辅助预定酒店的Web应用为例，讲述混合AI架构如何应对三种不同场景，通过讲述这三个场景的技术实现细节，总结出混合AI架构的遇用场景及其局限性，并提出渐进式Al
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公司AI辅助构建公共能力共享共建分享
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本课程主要介绍BuildMate集成了公司AI辅助构建的公共能力，提供构建领域分层知识问答、问题智能定位定界功能、BEP差异智能分析、构建助手等能力，并通过应用试点演示帮助学员掌握实际应用方法。
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AI技术应用场景--语音识别
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代码坏味道识别与重构手法普及（Java）
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课程通过解读24种会使程序“腐烂变质”的代码坏味道，以数十个重构案例清晰揭示代码重构的过程、原理及实践方式。可指导开发者改善即有代码设计，减少开发过程中的风险，提升软件的可维护性。在理论与实践中提升自身水平，打造具有可靠性、安全性、可复用性、可维护性的高质量代码。
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AI技术领域课程--生成对抗网络
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生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习，迅速成为了最具前景的深度学习模型。
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AI技术领域课程--强化学习
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强化学习是机器学习中与监督学习、无监督学习、半监督学习并驾齐驱的四大算法思想之一，强化学习思想接近人类的学习过程，且在游戏、自动驾驶、电商等领域获得了极大的成功。本课程将从强化学习的基础开始，一步一步揭开强化学习的神秘面纱，帮助大家使用强化学习思想解决实际应用问题。
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AI技术应用场景--推荐系统
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随着信息技术和互联网行业的发展，信息过载成了人们处理信息的挑战。为了解决这一问题，推荐系统诞生了并且应用广泛。推荐系统的任务就是联系用户和信息，了解推荐算法的原理，搭建有效的推荐系统意义深远。
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2020年华为云AI实战营
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本课程基于华为云ModelArts一站式AI开发平台，主要内容包括基础知识、经典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，模型训练、测试、评估全流程覆盖，配合代码讲解和课后作业，帮助您掌握八大热门AI领域的模型开发能力。
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测试自动化代码规范与应用（Java）
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本课程主要讲解测试自动化基本理论、华为测试自动化代码规范、Java编程语言基础知识以及常用函数/库/框架与用法等，旨在引导测试人员写出更加高可靠性/可用性、高效、满足规范要求的Java自动化代码。
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AI论文精读会：ACGAN-动漫头像生成
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昇腾CANN系列教程-AI CPU算子开发
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AI CPU算子，是指运行在昇腾AI处理器中AI CPU计算单元上的表达一个完整计算逻辑的运算。编写AI CPU算子，有助于模型训练和推理过程的快速打通，提升调测效率；也有助于实现本无法在AI Core上实现的算子，增强系统的可用性。本课程聚焦AI CPU算子的基本概念和开发、测试方法，希望对学员有所帮助。
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