java代码检查 内容精选 换一换
  • 独家代码拆解昇腾上云

    本课程主要介绍昇腾AI计算解决方案的架构,软件栈能力,和相关案例分享。

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  • 北京老炮旭哥说AI:谈谈企业级AI开发平台

    北京老炮儿--华为云ModelArts产品经理旭哥、华为云AI开发者生态经理Richard强与大家在线共话AI,一起探讨企业级AI开发平台的定义和特性,通过详细介绍华为云ModelArts平台的企业级特性及其背后的产品逻辑,将基于ModelArts平台特性为您展示具体的案例实操演示。

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  • java代码检查 相关内容
  • 华为智能终端AI开放平台

    HCIA-AI V3.0系列课程。HUAWEI HiAI是面向智能终端的AI能力开放平台,基于 “芯、端、云”三层开放架构, 即芯片能力开放、应用能力开放、服务能力开放,构筑全面开放的智慧生态,让开发者 能够快速地利用华为强大的AI处理能力,为用户提供更好的智慧应用体验。

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  • 独家代码拆解昇腾上云

    本课程主要介绍昇腾AI计算解决方案的架构,软件栈能力,和相关案例分享。

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  • 华为云资源专属DeC

    资源专属服务是面向企业、政府、金融等客户,提供专属的计算、存储资源池及配套的云服务解决方案。租户独享专属资源池及配套云服务。专属资源池与公共租户资源物理隔离,满足特定性能、应用及安全合规等要求,为客户提供可靠、便捷的云上“头等舱”。

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  • AI辅助软件研发:现状与未来

    本课程主要介绍大模型在代码生成方面表现优异,并被公认是大模型的重要应用场景。基于大模型研发的智能化开发助手也因此得到了蓬勃发展。本课程分享将结合华为在基于大模型的代码生成等软件研发领域开展的系列探索,分享软件研发大模型的进展,大模型往项目级演进的道路,并对软件研发的未来及需要解决的关键问题进行展望。

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  • GTS AI辅助研发应用探索

    本课程主要介绍在AI大模型发展异常迅速下,如何在研发模式下将各类技术真正落地,以及如何打造让研发团队真正喜爱的工具装备,成为我们关注的重点。同时也将介绍GTS服务与软件研发管理部的关键实践。

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  • AI智能编码,让编程更简单

    本课程主要介绍HarmonyOS领域AI大模型在鸿蒙原生应用高效开发中的应用。通过智能代码辅助、智能问答、万能卡片生成三大场景,展示当前进展和技术揭秘,助力开发者高效开发鸿蒙应用。

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  • 生成式AI驱动软件创新

    本课程主要介绍本课程主要介绍生成式AI对软件产业的深远影响,深入分析LLM软件创新的两种模式,一种是以AI为中心的“Plug-in”模式,一种是以垂直应用为中心的“Copilot”模式,并聚焦工业软件领域,介绍盘古制造大模型与天筹AI求解器的实际应用

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  • AI技术领域课程--图网络

    图网络是表征学习中兴起的一个新方向,为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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  • 华为NAIE联邦学习服务

    本课程是由华为NAIE的赖老师,介绍华为NAIE联邦学习服务。NAIE联邦学习服务基于联邦学习框架,利用本地数据训练,用加密方式交换更新的模型参数(不交换数据本身),帮助用户在满足隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据使用和机器学习建模。

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  • AI技术领域课程--机器学习

    机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一,包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上,我们需要运用算法去实现我们的想法,因此,想要了解人工智能技术,也需要学习常用的机器学习相关算法。

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  • AI基础课程--Python编程知识

    Python是近几年最为流行的编程语言之一,它有着优雅的语法和丰富的工具库。相比于java和C语言而言,Python的门槛更低、更加灵活易于被人读懂。

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  • AI技术领域课程--深度学习

    深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、 语音识别 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。

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  • AI基础课程--常用框架工具

    Python作为目前最为流行的一种编程语言,拥有数十万的工具包,包含了非常多的领域,如:用于数据分析和计算的numpy、pandas; 数据可视化 工具matplotlib等。

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  • AI如何实现实景视频导航

    浙江大学教授分享基于昇腾如何实现在视频中去除杂物和路人,形成高清实景的视频导航。

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  • AI基础课程--常用框架工具

    Python作为目前最为流行的一种编程语言,拥有数十万的工具包,包含了非常多的领域,如:用于数据分析和计算的numpy、pandas;数据可视化工具matplotlib等。

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  • AI技术领域课程--深度学习

    深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。

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  • AI技术领域课程--图网络

    图网络是表征学习中兴起的一个新方向,为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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  • AI如何实现实景视频导航

    浙江大学教授分享基于昇腾如何实现在视频中去除杂物和路人,形成高清实景的视频导航。

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  • AI技术领域课程--机器学习

    机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一,包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上,我们需要运用算法去实现我们的想法,因此,想要了解人工智能技术,也需要学习常用的机器学习相关算法。

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