视频监控类业务如何接入Live？:常用功能 数据类型:HWRtcAudioFileReason 直播播放失败:检查CNAME是否生效 数据类型:HRTCAudioFileReason 数据类型:HWRtcAudioFileReason 数据类型:HRTCAudioFileReason

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、湖仓一站式SQL融合分析。其能够支持跨源（多种数据源，如Hive，HBase， GaussDB (DWS)，ClickHouse等），跨域（多个地域或数据中心）的快速联合查询，尤其适用于Hadoop集群（ MRS ）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine结构

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、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 · 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 · 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，采样指标

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小时、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，采样指标数据

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网络会议弱网提示通知:参数描述 数据类型:HWRtcVideoStatsInfo 视频直播 服务支持哪些直播流播放协议？ 数据类型:HRTCLocalVideoStats 数据类型:HWRtcVideoStatsInfo 数据类型:HRTCLocalVideoStats 数据类型:HRTCLocalVideoStats

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作业从而大幅提升DAG作业的性能。如果Hive和Pig这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干，那么将会显著提升它们的响应时间，Tez构建在YARN之上，能够不需要做任何改动地运行MR任务。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的Mapreduce的计算引擎。

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立即购买 位置应用系统 客户痛点：需支持点、线、面、三维、栅格等多种空间数据类型 服务推荐：产品名称：PostgreSQL | 高可用类型：主备版 | 规格：4核8G | 存储空间：超高IO500G 优势：支持空间数据类型，供空间分析函数，提供空间操作符，简化空间操作，降低位置应用代码复杂度

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支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HDFS/ OBS 、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持从HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表导出数据到SFTP服务器 支持从关系型数据库导入数据到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持从HBase表、Phoenix表导出数据到关系型数据库

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云监控服务的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的： 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理； 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 用户可以根据聚合的规律和特点，选择使用云监控服务的方式、以满足自己的业务需求。

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通用直播:直播互动 数据类型:HRTCTranscodeConfig 数据类型:RtmpConfigModel 数据类型:RtmpConfigModel 视频直播制作:操作步骤 快速开始一场连麦直播活动 数据类型:HRTCTranscodeConfig 数据类型:HRTCTranscodeConfig

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15:16:08 Ambari是Apache Software Foundation中的一个顶级项目，它可以创建、管理、监视Hadoop整个生态圈（例如Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper等）的集群，使得Hadoop以及相关的大数据软件更容易使用。 Ambari本身是一个分布式架构的软件，由Ambari

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…in)，其中i1，i2，in为正整数。 数据类型（dtype） 功能描述：指定Tensor对象的数据类型。 默认值：无 取值范围：float16, float32, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。 不同计算操作支持的数据类型不同 数据排布格式（format）：多个维度的排布顺序。

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MySQL)的中的数据类型、系统函数及操作符，每一部分都进行了相关的说明举例，帮助初学者掌握SQL入门级的基础语法。 目标学员 高校学生、个人开发者中的数据库初学者 课程目标 了解数据库管理工作主要内容及数据库相关基础知识。 课程大纲 1. SQL语句概述 2. 数据类型 3. 系统函数

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原则： 1、尽量使用高效数据类型：择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。请务必

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数据管理 技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据

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杂性；RDBMS产品和编程语言之间数据类型的不协调。 大多数现代RDBMS产品已经在商业和金融领域成熟使用，并且这些领域不需要非常高和复杂的数据模型。尽管这些产品或多或少地克服了上述一些缺点，但是从理论上讲，关系数据模型并不直接支持复杂的数据类型。这是由于第一个范式的要求，所有数

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客户端。 MRS-使用HDFS客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用HDFS客户端。 MRS-使用Hive客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端。 MRS-使用Kafka客户端 用户可以在MRS Kafka客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。

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Spark SQL 数据治理中心 DataArts Studio MRS Hive SQL 通过MRS Hive SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Hive SQL脚本。 数据开发 数据治理 中心 作业节点MRS Hive SQL 数据治理中心 DataArts Studio MRS Presto

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的双重加权下，精准识别敏感数据和文件，覆盖结构化（RDS）和非结构化（OBS）两种数据类型，实现云上全场景覆盖。 文件类型：支持近200种非结构化文件。 2 、数据类型：支持数十种个人隐私数据类型，包含中英文。 3、图片类型：支持识别（png、jpeg、x-portable-pi

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Redis 接口提供丰富数据类型，帮助用户构建自己的游戏系统。sorted set搭建实时排行榜，pub/sub实现即时聊天室；部署动态服用于更新玩家发布的“朋友圈”，账号服用于保存基本用户信息，好友服用于存储海量、复杂的玩家关系网。 优势 丰富数据类型 hash、list、sorted

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：空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符，非常适合位置应用类产品。 科研项目信息系统：PostgreSQL支持更复杂的数据类型，并且能够自定义数据类型。可将不常用的数据转存到OBS云存储，节省存储成本和主机空间。 金融保险系统：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVC

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