install java-1.8.0-openjdk 2. 软件的安装步骤 1) 执行如下命令，下载软件包。 wget https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/8.1.1/solr-8.1.1.zip 2) 执行如下命令，解压软件包。 unzip

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企业ERP和MES的接口封装到 集成工作台 API概览:隐患排查治理 API列表:设备管理 什么是GeminiDB Influx接口:典型应用 MRS Hive，MRS Kafka，MRS Hudi数据源创建连接时IP长度校验不通过，如何处理？:解决方法 创建数据集:创建api数据集 网页客户端接入

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维护审计日志:操作步骤 查看文件系统:操作步骤 权限管理 查看文件系统:操作步骤 函数:pgxc_rm_scan_residualfiles_archive()

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在数据分散的情况下，通过跨集群协同分析，支撑周期性业务分析，无需做全量数据搬移和转化， 提升分析效率。 海量历史数据分析查询响应时间：小时级 分钟级，性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报表开发人力，开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院

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获取“FREEC-11.5”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/BoevaLab/FREEC/archive/v11.5.tar.gz-O FREEC-11.5.tar.gz 3.编译和安装 1）解压并进入源码目录。 tar-zxvf FREEC-11

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/usr/local/src wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.38.tar.gz tar -zxvf V1.0.38.tar.gz cd libfastcommon-1.0.38/ ./make

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MapReduce服务 MRS 使用Kafka客户端创建Topic MapReduce服务 MRS 04:20 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 03:44 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端

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3”源码包。 cd /var/www/html/ wget https://github.com/websvnphp/websvn/archive/2.3.3.zip -O websvn-2.3.3.zip 3.编译和安装 1)解压软件包，安装WebSVN。 cd /var/www/html/

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2.获取源码 1)下载Predixy源码。 下载地址：https://github.com/joyieldInc/predixy/archive/1.0.5.tar.gz 2)复制至服务器“/usr/local/src”目录。 ----结束 3.编译和安装 1)进入Predixy

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/usr/local/src wget https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/archive/1.8.4.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf 1.8.4.tar.gz 2)进入JsonCpp的安装目录。

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0-beta3”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/LuaJIT/LuaJIT/archive/v2.1.0-beta3.tar.gz 说明：经过测试，当前v2.1.0版本是支持aarch64架构的CPU的服务器/虚拟机执行，其他的版本不支持。

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1)获取“Hue-4.1.0”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/cloudera/hue/archive/release-4.1.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd/usr/local/src tar-zxvf release-4

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-y 2. 获取源码 1)下载vsftp软件包。 wget https://github.com/dagwieers/vsftpd/archive/3.0.2.tar.gz 2)复制至云服务器的“/usr/local/src”目录。 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -xvf

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行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（ 数据仓库 服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 CDM 任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据

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通过结合硬件、数据组织、计算引擎、AI智能调优四级垂直优化，全栈式性能加速，同时具备百万规模元数据毫秒级响应，为用户提供极致性能体验 领先开源技术 主流引擎Spark、Hive、Flink等深度改造，拥有索引、缓存、元数据等关键技术；自研CarbonData毫秒级点查，Superior调度突破单集群20000节点+

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cd /usr/local/src wget https://github.com/HewlettPackard/netperf/archive/netperf-2.7.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf netperf-2.7.0.tar.gz

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通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置，支持如下数据源： 对象存储服务（ OBS ） 数据仓库服务（DWS） 数据湖探索 （ DLI ） MapReduce服务（MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） 云数据库MySQL 云数据库 PostgreSQL 云数据库SQL Server 分布式数据库中间件 （ DDM ）

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获取“apache-dubbo-2.7.6”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/apache/dubbo/archive/dubbo-2.5.4.tar.gz 3. 编译和安装 1） 修改dubbo中的pom.xml文件。 cd /usr/local/src/

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0-alpha-1”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/antirez/hping/archive/master.zip 2.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src unzip master.zip 2)建立软链接。

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