作业从而大幅提升DAG作业的性能。如果Hive和Pig这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干，那么将会显著提升它们的响应时间，Tez构建在YARN之上，能够不需要做任何改动地运行MR任务。 MRS 将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的Mapreduce的计算引擎。

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支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HDFS/ OBS 、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持从HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表导出数据到SFTP服务器 支持从关系型数据库导入数据到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持从HBase表、Phoenix表导出数据到关系型数据库

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15:16:08 Ambari是Apache Software Foundation中的一个顶级项目，它可以创建、管理、监视Hadoop整个生态圈（例如Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper等）的集群，使得Hadoop以及相关的大数据软件更容易使用。 Ambari本身是一个分布式架构的软件，由Ambari

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ssDB数据库有哪些案例？ 帮助文档 GaussDB数据库 调整查询案例 GaussDB 数据库调整查询SQL案例 增加JOIN列非空条件 在执行查询语句中添加JOIN列非空判断 GaussDB数据库表调整案例 GaussDB数据库表调整案例 选择合适的分布列 将表中列作为分布列 了解详情

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GaussDB支持HASH JOIN，但是当内表较小等 RES CAN代价较低的情况下，仍然可能选择NESTLOOP JOIN来完成关联。如果通过EXPLAIN可以查看到NESTLOOP JOIN计划，则可以通过在关联列上创建索引，提高NESTLOOP JOIN效率。 云数据库 GaussDB精选文章推荐

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客户端。 MRS-使用HDFS客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用HDFS客户端。 MRS-使用Hive客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端。 MRS-使用Kafka客户端 用户可以在MRS Kafka客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。

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Spark SQL 数据治理中心 DataArts Studio MRS Hive SQL 通过MRS Hive SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Hive SQL脚本。 数据开发 数据治理 中心 作业节点MRS Hive SQL 数据治理中心 DataArts Studio MRS Presto

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•单个连接预估占用内存（single_thread_memory）=thread_stack（256K）+binlog_cache_size（32K）+join_buffer_size（256K）+sort_buffer_size（256K）+read_buffer_size（128K）+rea

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API概览 设置函数异步配置信息:响应参数 loader-tool工具使用指导:概述 获取函数异步配置信息:响应参数 开发和应用Hive UDF:配置Hive UDF 快速卸载 loader-tool工具使用指导:概述 双集群容灾控制函数 双集群容灾控制函数 SDK功能矩阵

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排查过程:操作步骤 查询共享存储目录:URI 修改表分区位置（只支持OBS表）:注意事项 修改表分区位置（只支持OBS表）:注意事项 配置Hive存算分离:Hive访问OBS文件系统 查询密钥列表:请求参数 GAUSS-50200 -- GAUSS-50299 查询后端服务器列表:URI 后端服务器全局列表:URI

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list文件，将http://archive.ubuntu.com和http://security.ubuntu.com替换成http://repo.huaweicloud.com，可以参考如下命令： sudo sed-i"s http://.*archive.ubuntu.com http://repo

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ps 相关推荐 GES 系统策略 什么是GES:功能介绍 DBService基本原理:DBService简介 Hive支持分区元数据冷热存储:查询冻结表的冻结分区 Hive支持分区元数据冷热存储:查询冻结表的冻结分区 备份元数据:操作场景 备份与恢复简介:概述 与其他云服务的关系:与对象存储服务（OBS）的关系

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DLI 的三大基本功能： SQL作业支持SQL查询功能：可为用户提供标准的SQL语句。 Flink作业支持Flink SQL在线分析功能：支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。 Spark作业提供全托管式Spark计算特性：用户可通过交

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list文件，将http://archive.ubuntu.com和http://security.ubuntu.com替换成http://repo.huaweicloud.com，可以参考如下命令： sudo sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo

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，具有No-Schema的方式，能在游戏玩法变化中快速变更表结构，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。优势：支持内嵌文档、内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代、轻松应对数据峰值压力、基于分片构建的集群支持TB级的数据需求 l

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完全托管：用户完全不感知计算集群，聚焦流分析本身。 按需计费：作业选定SPU资源量，按时长计费，精确到秒。 场景特点：面向流数据，支持Window、CEP、Join等复杂的流分析操作，毫秒级时延。 适用场景：实时 日志分析 ，网络流量监控，实时风险管控，实时数据统计，实时数据ETL。 图1实时流分析场景

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本教程介绍如何在数据开发模块上开发并执行Python脚本示例。 文档链接 开发一个Hive SQL作业 本教程介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 本教程介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 文档链接 开发一个DWS SQL作业 本教程介绍如何在数据开发模块上通过DWS

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函数:pg_rm_scan_residualfiles_archive() 如何通过版本和别名实现绑定APIG触发器的HTTP函数的灰度升级？ 概览:指令使用方法 函数:pgxc_rm_scan_residualfiles_archive()

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