数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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  • Ambari是什么

    15:16:08 Ambari是Apache Software Foundation中的一个顶级项目,它可以创建、管理、监视Hadoop整个生态圈(例如Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper等)的集群,使得Hadoop以及相关的大数据软件更容易使用。 Ambari本身是一个分布式架构的软件,由Ambari

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  • 创建目录CreateFsDir

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  • Serverless DLI基本概念

    在系统中对应的执行实体,称之为SQL作业。 Spark作业 Spark作业是指用户通过可视化界面和 RES Tful API提交的作业,支持提交Spark Core/DataSet/Streaming/MLlib/GraphX等Spark全栈作业。 CU CU是队列的计价单位。1CU=1Core

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  • 数据湖探索 DLI是什么

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  • 删除函数异步配置信息DeleteFunctionAsyncInvokeConfig

    API概览 设置函数异步配置信息:响应参数 loader-tool工具使用指导:概述 获取函数异步配置信息:响应参数 开发和应用Hive UDF:配置Hive UDF 快速卸载 loader-tool工具使用指导:概述 双集群容灾控制函数 双集群容灾控制函数 SDK功能矩阵

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    排查过程:操作步骤 查询共享存储目录:URI 修改表分区位置(只支持OBS表):注意事项 修改表分区位置(只支持OBS表):注意事项 配置Hive存算分离:Hive访问OBS文件系统 查询密钥列表:请求参数 GAUSS-50200 -- GAUSS-50299 查询后端服务器列表:URI 后端服务器全局列表:URI

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  • 实时流计算服务的功能

    详细内容请参见调试作业。 支持Flink和Spark自定义作业 允许用户在独享集群上提交Flink和Spark自定义作业。 支持Spark streaming和Structured streaming 允许用户在独享集群上提交Spark streaming自定义作业。 支持与多种云服务连通,形成丰富的流生态圈。

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  • Ubuntu Kylin配置流程

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  • DLI服务使用场景

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  • 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力

    1. 与华为云IoT相关服务深度预集成,降低开发门槛; 2. 提供极致压缩率,PB级冷数据归档/查询无负担; 3. ServerlessSpark,标准SQL接口,无开发障碍; 4. 内置OLAP数据库,配合BI提供亚秒级查询响应。 典型应用场景: 1. 物联网原始数据归档管理;2

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