时间：2020-03-31 16:40:22 云服务器 磁盘增强型D2型 弹性云服务器 基于KVM虚拟化平台，采用本地存储设计，提供高存储性能和高内网带宽，适用于Hadoop 分布式计算、大型 数据仓库 、分布式文件系统、日志或数据处理应用。 D2型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps）

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，统一的大数据应用，对数据进行，协处理，流式处理，交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算，写入，以及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark使用in-memory的计算方式，通过这种方式来避免一个MapReduce工作流中的多个任务

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华为云计算 云知识 MRS 服务的优势 MRS服务的优势 时间：2020-09-23 14:27:18 MRS服务拥有强大的Hadoop内核团队，基于华为 FusionInsight 大数据企业级平台构筑。历经行业数万节点部署量的考验，提供多级用户SLA保障。 MRS具有如下优势： 高性能

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Hive基本原理 时间：2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为Hiv

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时间：2020-11-12 14:38:38 简介 JMeter是Apache组织开发的一款Java开源工具，能进行功能测试、接口测试以及模拟负载进行性能测试。 配置编译方法 1.选择操作环境 本文选用华为鲲鹏云服务E CS KC1实例做测试 2.配置编译环境 1)安装JMeter依赖的JDK环境。

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可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大数据组件，具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云 MapReduce服务 （MRS）提供可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大数据

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14:36:08 简介 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，早期由Cloudera开发，后来贡献给开源社区。它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群。例如put、get、执行MapReduce Job等等。

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企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、ZooKeeper等大数据组件，具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云MapReduce服务（MRS）提供可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、ZooK

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HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。

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API测试：使用API Mock工具模拟API响应，构建测试桩环境，专门用于微服务所有的API测试。同时构建性能测试环境，保证API在高并发下的稳定性。桩测试环境、性能测试环境、集成测试环境一起保证了API上线的质量。 API安全：使用高性能的API云原生网关，实时监控API运行

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云监控服务CES免费使用 云审计服务CTS免费使用 统一身份认证服务IAM免费使用 智能质检CBSSA免费试用 WeLink免费试用 云性能测试服务CPTS免费试用 主机迁移服务SMS免费试用 云手机CPH免费体验 分布式消息服务Kafka免费试用 云管理网络CMN免费试用 流水线CloudPipeline免费试用

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业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、HetuEngine等大数据组件，具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云MapReduce服务（MRS）提供可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Hetu

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可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务，用于快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。 产品优势 企业级

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MapReduce服务：MapReduce服务（MRS）是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力。

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