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AI智能语音识别计算器
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AI基础课程--数学基础知识
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基于MDC的AI和算子开发
本课程主要介绍MDC AI应用和业务开发的整体框架。MDC上昇腾芯片的基本功能、算子在功能软件中的位置和作用，基于模型转换进行AI推理、性能调优的流程等基础知识；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）进行算子开发。
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使用Astro低代码平台开发园区访客应用
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基于昇腾AI处理器的算子开发
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基于昇腾AI处理器的算子开发
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面向对昇腾AI处理器感兴趣的人员，社会大众和高校师生 TBE基础知识结合DSL方式进行算子开发实战 了解什么是TBE算子，掌握TBE算子开发基本操作 了解TBE相关知识，体验基于昇腾AI处理器的算子开发乐趣 为什么要编写TBE算子 测试验证 TBE基础知识 TBE算子开发流程 了解自定义算子开发的原因和意义
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代码坏味道识别与重构手法普及（Java）
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课程通过解读24种会使程序“腐烂变质”的代码坏味道，以数十个重构案例清晰揭示代码重构的过程、原理及实践方式。可指导开发者改善即有代码设计，减少开发过程中的风险，提升软件的可维护性。在理论与实践中提升自身水平，打造具有可靠性、安全性、可复用性、可维护性的高质量代码。
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AI技术领域课程--生成对抗网络
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生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习，迅速成为了最具前景的深度学习模型。
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AI技术领域课程--强化学习
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强化学习是机器学习中与监督学习、无监督学习、半监督学习并驾齐驱的四大算法思想之一，强化学习思想接近人类的学习过程，且在游戏、自动驾驶、电商等领域获得了极大的成功。本课程将从强化学习的基础开始，一步一步揭开强化学习的神秘面纱，帮助大家使用强化学习思想解决实际应用问题。
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AI技术应用场景--推荐系统
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随着信息技术和互联网行业的发展，信息过载成了人们处理信息的挑战。为了解决这一问题，推荐系统诞生了并且应用广泛。推荐系统的任务就是联系用户和信息，了解推荐算法的原理，搭建有效的推荐系统意义深远。
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AI技术应用场景--语音识别
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语音识别技术的应用在我们的日常生活中非常常见，人机交互、智能家居、智能问答等等，本课程将从语音识别的基础出发，带领大家一步步深入语音识别技术的内在机制，帮助大家讲语音识别技术快速落地到实际的应用场景中。
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2020年华为云AI实战营
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本课程基于华为云ModelArts一站式AI开发平台，主要内容包括基础知识、经典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，模型训练、测试、评估全流程覆盖，配合代码讲解和课后作业，帮助您掌握八大热门AI领域的模型开发能力。
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测试自动化代码规范与应用（Java）
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本课程主要讲解测试自动化基本理论、华为测试自动化代码规范、Java编程语言基础知识以及常用函数/库/框架与用法等，旨在引导测试人员写出更加高可靠性/可用性、高效、满足规范要求的Java自动化代码。
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AI论文精读会：ACGAN-动漫头像生成
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昇腾CANN系列教程-AI CPU算子开发
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AI CPU算子，是指运行在昇腾AI处理器中AI CPU计算单元上的表达一个完整计算逻辑的运算。编写AI CPU算子，有助于模型训练和推理过程的快速打通，提升调测效率；也有助于实现本无法在AI Core上实现的算子，增强系统的可用性。本课程聚焦AI CPU算子的基本概念和开发、测试方法，希望对学员有所帮助。
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华为云产品特训营-AI产品
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鲲鹏主板_兼容性测试_Raid卡
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合作伙伴赋能-AI域案例分享
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AI技术应用场景--推荐系统
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随着信息技术和互联网行业的发展，信息过载成了人们处理信息的挑战。为了解决这一问题，推荐系统诞生了并且应用广泛。推荐系统的任务就是联系用户和信息，了解推荐算法的原理，搭建有效的推荐系统意义深远。
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基于昇腾AI处理器的算子开发
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