云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台 搭建到智能算法应用

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云知识 概念数据模型 概念数据模型 时间：2020-11-16 15:16:42 概念数据模型（Conceptual Data Model）是从用户的视角，主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发，抽象出关键的业务实体，并描述这些实体间的关系。 数据库概念模型实际上是现实世界

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华为云计算 云知识 逻辑模型中的实体 逻辑模型中的实体 时间：2021-06-02 10:32:53 数据库 根据实体的特点，逻辑模型中的实体划分为两类： 1. 独立型实体(Independent Entity) 直角矩形表示； 不依赖于其他实体，可以独立存在。 2. 依赖型实体(Dependent

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器上，且该 弹性云服务器 与 GaussDB 实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问GaussDB实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与GaussDB实例。 收起

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华为云计算 云知识 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 时间：2021-07-01 15:13:21 数据库管理 数据库 安全管理 数据库安全 服务 安全控制 在数据库应用系统的不同层次提供对有意和无意损害行为的安全防范，例如： 加密存取数据 -> 有意非法活动 用户身份验证，限制操作权限

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华为云计算 云知识 离线模型推理流程介绍 离线模型推理流程介绍 时间：2020-08-19 17:10:49 离线模型加载完成后，就可以实现模型的推理功能。在离线模型的生成和加载过程中，都没有使用具体的待处理数据，仅仅是通过软件栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、

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华为云计算 云知识 物理模型反范式处理 物理模型反范式处理 时间：2021-06-02 14:39:14 数据库 反范式处理也叫非正则化处理，就是和范式化过程相反的过程和技术手段。也就是把模型从第三范式降级到第二范式，或者第一范式的过程。 从性能和应用需求出发，物理模型是以性能为出发点，

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华为云计算 云知识 逻辑模型建设的方法 逻辑模型建设的方法 时间：2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库的逻辑模型时，应当按照以下流程展开： 1. 建立命名规则； 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型； 3. 确定实体和属性； 4. 确定实体与实体之间的关系； 5

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AscendCL实战：推理应用的开发与调测 AscendCL实战：推理应用的开发与调测 时间：2020-12-17 09:58:24 本课程主要介绍昇腾推理计算专用加速语言——AscendCL，讲解其应用场景及编程方式。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读，使

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Req是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务，内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型（需求/缺陷/任务等），可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式，还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。 需求管理CodeArts Req和软件开发生产线其他服

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云知识 逻辑设计和逻辑模型 逻辑设计和逻辑模型 时间：2021-06-02 10:21:11 数据库 逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。 按照概念设计阶段建立的基本E-R图，按选定的目标数据模型（层次、网状、关系、面向对象），转换成相应的逻辑模型。 对于关系型数据库

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云知识 数据模型类型的对比 数据模型类型的对比 时间：2021-05-21 11:05:46 数据库 数据系统 数据管理 数据发展过程中产生过三种基本的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。本文主要从数据结构、数据操作、数据联系及优缺点几个方面进行对比分析。 层次模型和网状模型查询效

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理器支持的离线模型，模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内存使用优化等，可以脱离设备完成模型的预处理。 另外，离线模型转换过程中，80%左右的问题，集中在算子不支持。 1、新网络，其中算子未开发或发布； 2、原框架自定义算子，需要在新框架重新适配开发； 3、算子泛化不够，某些数据大小不支持。

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华为云计算 云知识 数据模型类型有哪些 数据模型类型有哪些 时间：2021-05-21 10:15:21 数据库 数据系统 数据管理 数据发展过程中产生过三种基本的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。 1、层次模型的数据结构就是一棵树形结构，目前还在使用的层次模型的一个实际案例就是

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从实际框的角度出发，实际框与预测框交并比大于0.5，实际框与预测框类别不符，认为是类别漏检；实际框与预测框的交并比大于0.1小于0.5，实际框与预测框类别相符，认为是位置漏检；实际框与所有预测类别相同的框交并比小于0.1，认为是背景漏检。 敏感度分析 不同特征范围下的准确率 与图像分类相似，

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线 2.深度学习敏捷实践及敏捷转型的策略：了解敏捷全套实践和策略，包括Scrum、看板、敏捷度量、敏捷领导力、如何系统化领导敏捷转型等 3.学习企业转型的案例：了解各个企业如何应用敏捷，帮助你打开视野，为自己的企业提供参考经验 课程大纲 第1章 DAY01 敏捷转型的系统方法 第2章

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需求管理应用场景 适用于互联网企业、独立软件开发商ISV、传统软件企业、软件外包企业等软件研发过程，为开发团队提供敏捷需求管理与协作的服务。 适用于互联网企业、独立软件开发商ISV、传统软件企业、软件外包企业等软件研发过程，为开发团队提供敏捷需求管理与协作的服务。 了解更多 需求管理功能总览

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平台的建设实现风险预警自动化，风险处置流程化，帮助银行构建完善了包含事前防控、事中控制和事后分析与处置为一体的前中后风控体系。 银行反欺诈分析Demo（数据已做脱敏处理） 由华为云与生态伙伴联合发起的首届“828 B2B企业节”，永洪科技也参与其中，为企业提供商机促进、技术创新、

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云知识 持续规划与设计 持续规划与设计 时间：2020-12-15 14:33:39 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列课程。本课程主要讲述敏捷项目管理理念与方法实践，主要介绍规划与设计中的影响地图、用户故事地图，以及敏捷需求管理；并

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正，最终满足用户的需求并获得商业成功。 需求管理服务为用户提供思维导图的需求规划与分解功能。 迭代 在敏捷软件开发的语境下，迭代是重复式的持续交付并持续获取反馈的软件开发活动，其对应的是瀑布式软件开发中的固定顺序全部完成才交付的软件活动。 每一个迭代都追求尽可能的发布产品并获取用

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。 云原生架构与DevOps的落地与转型，需要从团队模型、分支模型、测试模型、技术架构、部署模型、基础设施、数据库模型等七大领域进行相应的匹配。 上图是以发布频度为抓手，从100天发布一次，逐步的十倍速增长，到10天发布一次，在两个阶段点，从七个维度来看，需要匹配与采纳的实践是什么。

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