-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题,数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN 第5章 有监督学习-朴素贝叶斯 第6章 有监督学习-SVM 第7章
来自:百科 -
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
来自:百科 -
话机器人服务
-
RPA优势_RPA分析_RPA机器
-
深度学习
-
机器翻译是什么
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
华为机器视觉好望之星大赛
-
自动学习
-
深度学习概览
-
机器翻译的优点
-
揭秘华为机器视觉的杀手锏
-
华为机器视觉普教联网解决方案
-
领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
-
物联网学习入门
-
云安全学习入门
-
机器翻译应用场景
-
云安全学习入门
-
物联网学习入门
-
智能问答机器人免费试用