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通用物体检测算法 FCOS(目标检测/Pytorch)
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转换、数据构建进行数理逻辑推算,输出结果,深度挖掘数据规律和背后趋势,更好实现智能决策 盘古CV大模型功能介绍 基础模型 支持图像分类、物体检测、姿态估计等近10种微调任务,覆盖大部分视觉感知场景。 万物检测 可根据提示对图片中的目标进行检测,解决场景碎片化问题,无需提供训练数据。
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ModelArts推理部署_OBS导入_模型包规范-华为云
model_algorithm:模型算法,表示该模型的用途,由模型开发者填写,以便使用者理解该模型的用途。只能以英文字母开头,不能包含中文以及&!'\"<>=,不超过36个字符。常见的模型算法有image_classification(图像分类)、object_detection(物体检测)、predict_analysis(预测分析)等。
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【问答官】常用的物体检测算法有哪些?
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