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延迟的需求。 2. 安全风险:数据安全是企业的生命线,传统数据库在安全防护方面存在很多不足,容易导致数据泄露、篡改等安全事件。 3. 运维成本高:传统数据库的运维成本高,企业需要投入大量人力、物力进行数据库的维护和管理。 4. 扩展性差:随着企业数据量的不断增长,传统数据库的扩展
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