全国（包含港澳）高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-10人；组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成

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华为云计算 云知识 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战 时间：2021-03-12 14:24:13 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战在于： 降低存储成本 提升处理效率管理数据质量充分数据挖掘如何通过数

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务Kafka版 如何关联代码托管仓库_关联代码托管仓库怎么设置 免费云服务器_个人免费云服务器_免费 弹性云服务器 推荐_免费E CS 什么是云计算_云计算介绍_云计算技术 什么是Spark SQL作业_ 数据湖探索 DLISpark SQL作业 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建 MRS 服务

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统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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华为云计算 云知识 GaussDB (DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB

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如何选择创建代码托管仓库方式？ 场景一 创建代码托管云端仓库方式 您可根据自己项目的需要选择适合您的创建方式。目前 代码托管服务 有四种仓库创建方式，分别为：创建空仓库、按模板新建仓库、导入外部仓库和Fork仓库。 1.创建空仓库，适用于本地有仓库，需要将本地仓库同步到云端的场景。 2

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数据导入数据仓库，完成数据的简易查询。 GaussDB(DWS)热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38

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一文读懂华为云IoT数据分析服务 一文读懂华为云IoT数据分析服务 时间：2022-09-27 16:31:19 物联网 智能制造 华为云针对物联网领域业务提供了一系列专业的云服务，如设备接入、IoT数据分析服务等；其中IoT数据分析服务是专为IoT数据分析业务场景特征做了深度优

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增强分析型敏捷BI平台 自助化数据分析 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别潜在关系，使得数据分析更加精准和高效。同时，对于大规模数据，也能轻松处理，满足万亿级计算的需求。 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别潜在关系，使得数据分析更加精准和高效。同时，对于大规模数

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提升生产效率和质量：依柯力云MES系统能够帮助企业实现生产过程的数字化管理和自动化控制，提高生产效率和质量，降低生产成本。6. 实时监控和数据分析：依柯力云MES系统能够实时监控生产过程中的各项指标和数据，并进行分析和报告，帮助企业及时发现问题和改进生产流程。综上所述，依柯力云ME

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据组件，支持 数据湖 、数据仓库、BI、AI融合等能力。 云原生数据湖MRS（MapReduce Service）为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。

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GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。

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云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

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信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

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数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践

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华为云计算 云知识 直播回顾-AMR智能车队，揭秘仓库降本增效的黑科技 直播回顾-AMR智能车队，揭秘仓库降本增效的黑科技 时间：2021-08-02 14:26:26 云市场 严选商城 视频直播 行业解决方案 智慧园区 物联网 新生态在线直播丨第32期 点击查看直播 AMR：Autonomous

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华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G

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