端边云车联网Serverless数据湖解决方案

Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界常见的开源流处理引擎。 Flink应用场景 Flink适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing），高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。

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更，分析、整理和计量数据流。 帮助文档 1V1咨询 数据转发至 函数工作流 构建函数工程 创建工程 本例使用Java语言实现设备接入属性数据流式转换功能与推送功能，有关函数开发的过程请参考FunctionGraph的Java函数开发指南，本例不再介绍函数工作流函数实现的代码。 下载

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华为云计算 云知识 瞰景 Smart3D 数据处理流程丨三维重建 瞰景 Smart3D 数据处理流程丨三维重建 时间：2021-07-12 17:44:20 云市场 使用指南 基础软件 操作系统 商品链接：瞰景Smart3D实景三维建模软件；服务商：瞰景科技发展（上海）有限公司 （1）提交重建

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高性能：单队列10万TPS 数据安全租：户管理、审计 了解详情 分布式消息服务 Kafka版 分布式消息服务Kafka版适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管。 优势 即开即用：兼容开源Kafka 全托管服务：专业、可靠

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时间：2020-09-24 15:31:13 实时流计算服务 （Cloud Stream Service，简称 CS ），是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5

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二、一种改良的大数据平台架构Kappa 一条数据流统一处理： 1.改进流计算来解决批量数据处理的问题，统一业务处理逻辑 2.如需重新计算，需重启一个流计算实例 关键问题： 1.流式处理对于高吞吐的历史数据处理存在瓶颈，很难适合IoT数据量 2.开发周期长，不同数据格式都要开发不同的streaming程序

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华为云计算 云知识 数据仓库 DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 时间：2021-03-08 15:10:22 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全

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BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升 BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升 时间：2021-04-27 15:10:34 内容简介： 随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中，S

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Spark Spark 时间：2020-10-30 15:50:39 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速，统一的大数据应用，对数据进行，协处理，流式处理，交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算，写入，以及交互式查询的框架。相比于Hado

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Write() 函数将结果以流式数据的形式返回。 说明：函数工作流 FunctionGraph 通过 ctx.Write() 函数提供了流式返回的能力，对开发者来说，只需要将最终结果通过流的方式返回，而不需要关注网络传输的细节。 2、在函数控制台中启用该函数的流式返回能力。 3、用上面的方式完成其他函数的编写，最后在

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实时流计算服务有哪些优点 时间：2020-09-24 15:32:47 实时流计算服务（Cloud Stream Service,简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark

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示例1：创建函数和Timer触发器实现定时从 OBS 桶中下载文件:步骤3：确认函数能够成功从OBS桶中下载文件 API概览 约束与限制:函数运行资源限制 数据处理介绍:DWR如何实现数据处理 流式文件处理:技术原理 修订记录 函数流简介:组件说明 配置函数异步:配置说明 SDK概述:API接口与SDK的对应关系

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、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。 如何十分钟快速上手 时序数据库 ？主流时序数据库在线获取。核心代码，包括集群功能全部开源。针对物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。快10倍以上的时序数据库功能，提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。

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简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 产品优势 简单易用 在线SQL编辑平台编写Stream SQL，定义数据流入、数据处理、数据流出，快速便捷实现业务逻辑；用户无需关心计算集群

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闲期 优势 按量计费 DLI 按量计费只在使用期间收费，成本较独占集群降低50%以上 批流一体 DLI是批流一体架构，使用一份资源就可以完成流式数据清洗和批量数据分析 建议搭配使用: 数据接入服务 DIS/ 云数据库MySQL 大企业 日志分析 大企业的部门比较多，不同部门在使用云服务时

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函数工作流针对该场景，提出了 Serverless Streaming 的流式处理方案，支持毫秒级响应文件处理。 技术原理 华为云 FunctionGraph 函数工作流提出 Serverless Streaming 的流式可编排的文件处理解决方案，步骤与步骤之间通过数据流驱动，更易于用户

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华为云数据工坊产品优势 数据处理方式对比 1、传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 2、传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 3、云上近数据处理方式：使用云

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数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。 如何十分钟快速上手时序数据库？免费的时序数据库在线获取。核心代码，包括集群功能全部开源。针对物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。快10倍以上的时序数据库功能，提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。

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同时提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维复杂度。 TDengine时序数据库的优势，如何十分钟快速上手时序数据库？专为物联网时序大数据设计和优化的存储计算引擎。TDengine核心为超高性能的时序数据库，同时提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维复杂度。

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传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物联网设备数据，就无法将数据的价值最大化，大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况，大数据处理服务应运而生。服务提供商提供大数据处理平台，为企业消除了大数据处理的效率

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载业务中终端用户的下载速度。 流媒体类服务，主要是视频业务，分为点播和直播两种。与静态内容不同，流式传输方式是流媒体与静态内容最大的差异。流媒体服务将每一帧数据打上时序标签后进行流式传输，是一种按视频的码流需求想用户提供实时流的分发方式。发送端采集音视频数据，经过编码、格式封装、

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