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大数据2.0用到的关键技术有哪些
随着移动互联网的发展,大数据2.0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有: 1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。 文中课程 更多精彩
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访问CDN加速资源返回状态码的说明及处理建议
以上返回的状态码不需要特别处理,下面为大家介绍一些需要处理的状态码。 400:服务器未能处理请求。 处理建议:请检查请求语法或者参数是否正确。 401:被请求的页面需要用户名和密码。 处理建议:请使用账号登录后访问。 403:对被请求页面的访问被禁止。 处理建议:请检查是否配置re
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大数据实时流处理场景化解决方案
ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后,学员可以了解大数据实时流处理技术,掌握5种实时处理技术框架,以及相应的项目场景。 课程大纲 1. 大数据实时流处理概述 2. 实时处理技术框架介绍 3. 大数据实时流处理项目实战 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数
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