数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    群云服务,完全兼容开源接口,结合华为云计算、存储优势及大数据行业经验,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件,并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力,帮助企业快速构建海量数据信息处理

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  • DLI服务使用场景

    现在基因行业有很多基于Spark分布式框架的第三方分析库,如ADAM、Hail等 痛点: •安装ADAM、Hail等分析库比较复杂 •每次新建集群都需要安装一遍 优势 支持自定义镜像 支持基于基础镜像打包ADAM、Hail等第三方分析库,直接上传到 容器镜像服务 SWR,在 DLI 运行作业时会自动拉取SWR中的自定义镜像

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  • 智能数据湖运营平台产品优势

    全面托管的调度,支持按时间、事件触发的任务触发机制,支持分钟、小时、天、周和月等多种调度周期。 可视化的任务运维中心,监控所有任务的运行,支持配置各类报警通知,便于责任人实时获取任务的情况,保证业务正常运行。 全方位的安全保障 统一的安全认证,租户隔离,数据的分级分类管理,数据的全生命周期管理,保证数据的隐私合规、可审计、可回溯。

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  • DLI高级工程师课程

    16:02:45 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识,本课程通过视频+课件的干货形式,期望通过学习,帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DLI SQL高级语法,Spark和Flink程序开发,多数据源融合分析等知识。

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  • MapReduce服务

    15:23:40 MapReduce服务(MRS)打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台,对外提供大容量的数据存储和分析能力,可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务,用于快速在主机上创建集群,提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。

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  • dli入门指南

    时间:2020-09-04 10:13:27 数据湖探索 (Data Lake Insight,简称DLI)是基于Apache Spark生态,完全托管的大数据处理分析服务。企业使用标准SQL或Spark程序就能轻松完成异构数据源的联邦分析,挖掘和探索数据价值。 Step1登录管理控制台 步骤 ①登录华为云。根据页面提示,登录系统。

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    、地理函数、CEP函数等,用SQL表达业务逻辑,简便快捷实现业务。 Spark作业提供全托管式Spark计算特性:用户可通过交互式会话(session)和批处理(batch)方式提交计算任务,在全托管Spark队列上进行数据分析。 数据湖 探索 DLI 数据湖探索(Data Lake

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  • Serverless DLI与自建Hadoop对比

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  • MapReduce

    能力,这样原本必须用单台较强服务器才能运行的任务,在分布式环境下也能完成。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等

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  • 面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?

    一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3

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  • FusionInsight大数据

    群云服务,完全兼容开源接口,结合华为云计算、存储优势及大数据行业经验,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件,并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力,帮助企业快速构建海量数据信息处理

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