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大数据2.0用到的关键技术有哪些
09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展,大数据2.0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有: 1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。
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Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值 进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询
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