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RDS for MySQL如何创建、删除数据库
for MySQL如何创建、删除数据库 RDS for MySQL如何创建、删除数据库 时间：2020-08-31 16:48:22 数据库 华为云关系型数据库实例创建成功后，您可根据业务需要，创建更多数据库。 限制条件 恢复中的实例，不可进行该操作。 通过RDS创建数据库 1.登录管理控制台。
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华为云文件存储_文件安全存储服务_文件存储类型
是否支持跨VPC访问文件系统？ VPC的安全组是否影响弹性文件服务的使用？ 同时挂载至两个服务器的文件系统数据存在延时怎么办？ 如何购买弹性文件服务？ 如何进行续费？ 如何查看是否欠费？ SFS容量型资源包可以叠加购买吗？ 如何查看资源包的使用量？ 弹性文件服务支持多可用区吗？
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文档数据库服务 DDS 如何快速入门
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对象存储收费吗_对象存储是什么_华为云对象存储
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好地理解对象存储服务OBS提供的各项功能。 对象存储技术功能名称-存储类别 OBS提供了标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测中）四种存储类别，满足不同场景下客户对存储性能和成本的不同诉求。 OBS提供了标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测中
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OBS对象存储费用_对象存储收费_对象存储计费模式
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对象存储服务：便捷管理存储资源
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数据自动云备份_定时云备份数据库_如何打开云备份
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的备份数据，您可以在云上对备份数据进行管理，并支持利用备份数据恢复至云上其他服务器中。 云备份中的混合云备份分为两种： 存储备份：支持同步线下备份存储OceanStor Dorado阵列中的备份数据。 VMware备份：支持同步线下VMware虚拟机的备份数据。 当发生数据中心级
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对象存储怎么用_对象存储OBS使用_OBS对象存储直播教程
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什么是对象存储 什么是对象存储 华为云对象存储服务 华为云对象存储服务 对象存储服务（Object Storage Server, OBS）是一个基于对象的存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，使用时无需考虑容量限制，并且提供多种存储类型供选择，满足客户各类业务场景诉求
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什么是存储容灾_企业级存储容灾_存储容灾服务是哪个
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Storage Service，DSS）等服务提供容灾的服务。通过存储复制、数据冗余和缓存加速等多项技术，提供给用户高级别的数据可靠性以及业务连续性，简称存储容灾。 存储容灾服务有助于保护业务应用，将弹性云服务器的数据、配置信息复制到容灾站点，并允许业务应用所在的服务器停机期间从另
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弹性文件存储介绍_好用的文件存储_文件存储免费试用-华为云
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是否支持跨VPC访问文件系统？ VPC的安全组是否影响弹性文件服务的使用？ 同时挂载至两个服务器的文件系统数据存在延时怎么办？ 如何购买弹性文件服务？ 如何进行续费？ 如何查看是否欠费？ SFS容量型资源包可以叠加购买吗？ 如何查看资源包的使用量？ 弹性文件服务支持多可用区吗？ SFS弹性文件服务精选推荐 带您了解更多华为云产品，助力企业上云
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存储过程
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有参数）来执行它。存储过程通常分为系统存储过程和用户自定义存储过程。 存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升。存储过程在SQL开发中，主要有以下作用： 1、重复使用：存储过程可以重复使用，从而可以减少数据库开发人员的工作量。 2
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存储池介绍
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云知识 存储池介绍 存储池介绍 时间：2020-09-27 10:20:47 根据IO性能划分存储池类型，各种类型的存储池具体介绍如下。不同类型存储池的性能和价格有所不同，您可根据业务需求选择您所需的存储池。 磁盘类型必须与存储池类型保持一致。 应用场景 高IO：高IO存储池中只能
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归档存储
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华为云计算 云知识 归档存储 归档存储 时间：2020-12-14 09:44:55 归档存储（OBS Archive）是OBS存储类别的一种，适用于很少访问（平均一年访问一次）数据的业务场景，例如数据归档、长期备份等场景。归档存储安全、持久且成本极低，可以用来替代磁带库。为了保
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存储类型
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华为云计算 云知识 存储类型 存储类型 时间：2020-12-04 09:32:20 按照存储资源的不同维度属性，可分为不同类型。例如：按照存储介质的不同，可分为磁介质和固态硬盘（SSD）；按照I/O级别的不同，可分为普通I/O、高I/O、超高I/O。 链接：https://support
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标准存储
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华为云计算 云知识 标准存储 标准存储 时间：2020-12-24 15:45:23 标准存储（OBS Standard）是OBS存储类别的一种，访问时延低，吞吐量高，适用于有大量热点文件（平均一个月访问多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等。
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解析：物联网数据分析服务如何做？
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IoT数据体量大，几年的存储量很可能是一个天文数字。那么如何能找到尽可能的低成本存储解决方案就是一个不能忽视的问题。 怎样从价值密度低的物联网数据中充分挖掘和发现数据背后的价值，该采取怎样的有效分析方法？ 提升数据处理的时效性，在数据处理的各个环节都尽可能高效运转，比如数据接入，数据清洗，数据入库等。
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