websocket高并发 内容精选 换一换
  • 微服务网关有什么优势

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  • 分布式缓存服务应用场景

    热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,可以存储在分布式缓存Memcached中以进行快速访问,分布式缓存Memcached的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问 优势 高并发 分布式缓存Memcached提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问 灵活扩展 业务爆发时可以

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  • 分布式缓存服务

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    返回语音数据解码转换成音频格式,播放后查看。 实时语音识别 多人同时使用,如何区分各自识别结果? 每个用户独立建立websocket连接,不可共用一个websocket连接。 电脑 语音识别 相关推荐 录音文件识别 录音文件识别,基于深度学习技术,可以实现5小时以内的音频到文字的转换。

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  • CDN全站加速有哪些优势?

    智能路由:智能、实时动态的路由计算,根据接入位置、运营商等因素,综合计算到源站的最优线; 3.高效传输:支持HTTP、HTTPS和Websocket七层加速;高速私有传输协议,多路传输复用; 4.安全加速:拥有源站隐藏、防篡改、HTTPS等基础安全技术,保证源站与数据安全; 5.

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  • 什么情况下需要使用到微服务网关

    证、授权和加密等功能,从而提高了系统的安全性。 3. 支持多种协议和数据格式 微服务网关可以支持多种协议和数据格式,例如HTTP、WebSocket、gRPC、GraphQL、REST等。这使得微服务网关可以与不同类型的客户端进行通信。 4. 提供流量控制和监控功能 微服务网关可

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  • 微服务网关的作用

    证、授权和加密等功能,从而提高了系统的安全性。 3. 支持多种协议和数据格式 微服务网关可以支持多种协议和数据格式,例如HTTP、WebSocket、gRPC、GraphQL、REST等。这使得微服务网关可以与不同类型的客户端进行通信。 4. 提供流量控制和监控功能 微服务网关可

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  • 微服务网关的使用场景

    证、授权和加密等功能,从而提高了系统的安全性。 3. 支持多种协议和数据格式 微服务网关可以支持多种协议和数据格式,例如HTTP、WebSocket、gRPC、GraphQL、REST等。这使得微服务网关可以与不同类型的客户端进行通信。 4. 提供流量控制和监控功能 微服务网关可

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  • 分布式数据库中间件 DDM应用场景

    题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。 DDM 使用关系型数据库(RDS)作为存储引擎,具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。 分布式数据库中间件 应用于特别是大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如大型应用、物联网数据、文件索引、

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    者直接去掉请求参数中的“channel”项。 实时语音识别多人同时使用,如何区分各自识别结果? 每个用户独立建立websocket连接,不可共用一个websocket连接。 语音交互 服务的区域如何选择? 不同区域的资源之间内网不互通。为保证网络的连通性,降低网络时延、提高访问速度

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    即开即用,完全托管软硬件部署等功能,无需额外的安装维护 超高性能 在业务高并发场景下,内核线程优化特性确保业务性能稳定,解决社区版因高并发资源消耗过大导致性能下降问题 在业务高并发场景下,内核线程优化特性确保业务性能稳定,解决社区版因高并发资源消耗过大导致性能下降问题 数据可靠 在业务高负载情况

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  • 视频直播的应用场景

    09:53:43 视频直播 服务(Live)依托华为云,凭借在视频业务领域长期技术积累,快速敏捷为行业提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的端到端直播解决方案 应用场景: 在线学习 高清、低时延、高并发直播,易集成,适用于在线学习、师生互动,支持快速部署到在线教育互动网站 优势 体验好 直播秒开,端到端时延<3s,直播卡顿率<2

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  • 分布式缓存服务Redis版_什么是分布式缓存

    ,以及承接客户端的高并发请求。 Proxy集群实例 读写分离实例,在主备实例的基础上,通过ELB节点实现负载均衡,将不同请求分发到Proxy节点,Proxy节点识别用户读写请求,从服务端侧实现读写分离。读写分离主要适用于读高并发、写请求较少的业务场景,解决高并发问题,节约运维成本。

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  • 分布式数据库中间件

    式关系型数据库。它兼容MySQL协议,采用存储计算分离架构的模式,使得存储层、计算层可以无限扩展,从而拥有了海量数据高并发访问能力。适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 【产品】链接: https://www.huaweicloud

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  • 分布式数据库中间件应用场景

    分布式 数据库中间件 应用场景 分布式数据库中间件应用场景 时间:2020-09-19 10:37:02 分布式数据库中间件尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景,主要应用场景包括如下: 大型应用 电商、金融、O2O、

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