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Serverless冷启动:如何让函数计算更快更强?
及代码加载等一系列操作,这一过程引发的时延通常可达请求实际执行时间的数倍。相对于冷启动调用,热调用(即请求到达时有可用实例)的准备时间可以控制在亚毫秒级。在特定领域例如AI推理场景,冷启动调用导致的高时延问题则更为突出,例如,使用TensorFlow框架的启动以及读取和加载模型可能需要消耗数秒或数十秒。
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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
OME)和离线模型推理接口,支持模型的生成、加载、卸载和推理计算执行。 离线模型生成器主要负责将Caffe或TensorFlow框架下已经生成的模型文件和权重文件转换成离线模型文件,并可以在昇腾AI处理器上独立执行。离线模型执行器负责加载和卸载离线模型,并将加载成功的模型文件转换为可执行在昇腾
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