-
Storm是什么
群里面分配相应的Task来同时计算,以增强系统的处理能力。 图2 Topology Storm有众多适用场景:实时分析、持续计算、分布式ETL等。Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 易于构建和操控 多语言 Storm作为计算平台
来自:百科 -
“人人都是数据分析师”,永洪BI让数据分析更敏捷
-
华为云MRS服务应用场景
-
MapReduce服务
云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。
来自:百科 -
数据湖治理中心DGC是什么
-
使用Data Studio连接DWS并导入数据
-
BI 工具_BI业务_什么是BI平台
-
dli相关问题
-
什么是RPA_RPA产品有哪些_RPA技术
-
大数据分析学习与微认证
-
GaussDB(DWS)是什么
-
大数据分析学习与微认证
-
云数据库 GaussDB详解
-
大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
-
GaussDB(DWS)的易使用体现在哪里
-
云数据迁移服务应用场景
-
专属计算集群的优点
-
专属计算集群的应用场景
-
解析:物联网数据分析服务如何做?
-
大数据融合数仓场景化解决方案
-
DWS高级工程师课程