推荐使用GPU加速型弹性云计算服务器。 云计算服务器在数据分析的应用 推荐使用磁盘增强型弹性云计算服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载。 云计算服务器在高性能计算的应用 推荐使用高性能计算型弹性云计算服务器，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上。

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搜索 计算加速型（FPGA加速型FP1、Ascend推理/训练型、GPU推理型PI1、GPU计算型P1/P2、GPU加速型G1/G3）：生物制药、游戏动画、视频编码、高性能科学和工程应用 裸金属主机（GPU加速型、旗舰型、企业型、R计算型、通用型）：核心数据库、高性能计算、金融安全场景

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GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。其中： 图形加速型即“G系列”的弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。 计算加速型即“P系列”的弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。

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CPU架构： 通用计算型、通用计算增强型、通用入门型、内存优化型、超大内存型、磁盘增强型、超高I/O型、高性能计算型、超高性能计算型、GPU加速型、FPGA加速型、AI加速型 鲲鹏CPU架构： 鲲鹏通用计算增强型、鲲鹏内存优化型、鲲鹏超高I/O型、鲲鹏AI推理加速型 怎样选择实例类型

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（3）磁盘增强型 分布式文件系统 ，网络文件系统、日志或数据处理应用。 （4）超高I/O型 超高I/O型弹性云服务器适用于高性能关系型数据库，NoSQL数据库(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等场景。 （5）高性能计算型 基因工程、游戏动画、生物制药的计算和存储系统。

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华为云计算 云知识 什么是华为云关系型数据库 什么是华为云关系型数据库 时间：2021-07-01 21:55:38 Redis 鲲鹏 数据库 数据库管理 华为云关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定

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I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。推荐使用GPU图形加速型弹性云服务器，G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供

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华为云计算 云知识 E系列超大内存型弹性云服务器介绍 E系列超大内存型弹性云服务器介绍 时间：2020-03-31 16:32:20 云服务器 超大内存型弹性云服务器内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。

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华为云计算 云知识 实时流计算服务 实时流计算服务 时间：2020-10-31 15:22:03 实时流计算服务（Cloud Stream Service,简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache

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华为云计算 云知识 CCI提供哪些容器实例类型？ CCI提供哪些容器实例类型？ 时间：2021-03-05 20:14:18 云计算 容器云 云服务器 目前CCI已提供基于X86 CPU的通用计算型容器实例，后续将会推出GPU型容器实例、Ascend型容器实例等更多类型，更好的满足客户不同场景下的计算需求。

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S6型弹性云服务器的规格： 鲲鹏计算型 鲲鹏CPU架构采用RISC精简指令集（RISC），RISC是一种执行较少类型计算机指令的微处理器，它能够以更快的速度执行操作，使计算机的结构更加简单合理地提高运行速度，相对于X86 CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 磁盘增强型 磁盘增

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GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 ●图形加速型即“G系列”的弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。 ●计算加速型即“P系列”的弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。

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华为云计算 云知识 云计算的特质 云计算的特质 时间：2021-06-08 17:04:45 1、按需自助服务（On-demand Self-service） 消费者可以按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每个服务供应商进行人工交互。 2、广泛网络接入（Broad

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。 HPC的应用场景： HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。 HPC用户指南：https://support

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