文档未保存 写方案的时候电脑意外死机，当时文档还没保存，怎么办？ 苦苦祈祷电脑爸爸保佑开机后文档还在？是没有用的！开机后，文档当然已丢失，你只能含泪重写…… 用石墨后，文档自创建起即实时自动保存，无需频繁 CTRL+S，更无需担心电脑意外死机，无论什么时候打开文档，它都是一个标点符号都不少的状态。

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机中。 说明：PerfTest容器集成了开源Apache-JMeter、PerfTest的控制代码以及PerfTest的部分JMeter增强能力（如多阶段压力配置、日志输出等）。 PerfTest-JMeter工程，默认集成Apache-JMeter 5.4引擎（当前版本），可以

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tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.6.1/binaries/apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz b.解压Maven软件包后，复制到待安装的目录。 tar-zxvf apache-maven-3.6.1-bin.tar

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华为云计算 云知识 apr是什么 apr是什么 时间：2020-11-13 15:23:55 简介 apr(apache portable run-time libraries，Apache可移植运行库)的目的如其名称一样，主要为上层的应用程序提供一个可以跨越多操作系统平台使用的底层支持接口库。

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r对应的访问者真实IP。 Apache如何在访问日志中获取客户端真实IP 如果您的源站部署了Apache服务器，可通过运行命令安装Apache的第三方模块mod_rpaf，并修改“http.conf”文件获取客户IP地址。 执行以下命令安装Apache的一个第三方模块mod_rpaf。

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dli相关问题 时间：2020-09-03 17:14:45 数据湖探索 （Data Lake Insight，简称 DLI ）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻

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表2 DAYU版本支持的组件 数据湖 探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可

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Flink作业 第4章 多数据源融合计算 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可

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Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在 MRS 的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括H

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crt”拷贝到“cert”目录下 步骤三修改配置文件：1.配置Apache中“conf”目录下的“httpd.conf”文件；2.配置Apache中“conf/extra”目录下的“httpd-ssl.conf”文件。具体操作 步骤四重启Apache：1.在Apache bin目录下执行apachectl

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能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择 提供强大而灵活的一致性模型，允许您根据每个请求选择一致性要求，包括用于严格可序列化的一致性的选项

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Druid的官方网站地址是：http://druid.io/ 目前Druid已基于Apache License 2.0协议开源，正在由Apache孵化，代码托管于Github。 最新官网地址为： https://druid.apache.org/ Druid主要解决的问题就是传统数据库无法解决的大数据量查询性能的问题。

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拟网络环境，提升用户资源的安全性，简化用户的网络部署。 模型推理代码编写说明 ModelArts导入的模型，在编写推理代码时，用户可以选择重写preprocess和postprocess方法，以实现API输入数据的预处理和推理输出结果的后处理。请参考ModelArts官网文档模型推理代码编写说明。

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educe也是Apache的Hadoop项目的子项目，它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它

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册、服务治理、配置管理等全场景能力；帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时；支持Spring Cloud、Apache ServiceComb（JavaChassis/GoChassis）框架和Mesher服务网格。 产品优势 多语言 提供Java、Go、

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2)httpd是Apache服务器。 yum install httpd -y 3)移动Joomla至httpd服务目录下。 cp /usr/local/src/joomla /var/www/html/ -rf 4)设置Joomla的权限。 chown apache.apache /var/www/html/joomla

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FAQ&随堂测试 第6章 参考材料 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可

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javase/downloads/index.html Maven加速地址：https://repo.huaweicloud.com/apache/maven/maven-3/ 使用说明 点击此处下载settings.xml文件，覆盖/conf/settings.xml文件即可。

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时间：2020-11-17 09:42:25 简介 Thrift是一个跨语言的服务部署框架，最初由Facebook于2007年开发，2008年进入Apache开源项目。Thrift通过一个中间语言(IDL，接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型，然后通过一个编译器生成不同语言的代码（支持

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SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）生态，提供一站

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CS 服务是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink API和Apache Spark API。 使用DIS-CS-DIS场景的前提条件： 开通DIS服务并创建相应的输入输出通道。 创建 OBS 保存输出数据。

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