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数据库中表的物理化
月份的程度就足够了。 其次要决定是否要拆分历史表和当前表。历史表是冷数据,可以放在低速存储上;当前表是热数据,使用高速存储。历史表可以使用压缩方法减少占用的存储空间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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云手机_鲲鹏云手机
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition,所有Shard节点并行写入,单实例支持超10万时间线,最大亿级时间线;通过采用列式存储布局,不同数据类型(如时间类型,浮点型)采用不同压缩算法,相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍,获得极致压缩率;支持
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什么是IoT数据分析?它的优势是什么?
,单实例支持超10万时间线,最大亿级时间线。通过采用列式存储布局,不同数据类型(如时间类型,浮点型)采用不同压缩算法,相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍,获得极致压缩率。支持倒排索引,相对开源OpenTSDB查询效率提升10倍以上。另外,IoT数据分析服务还提供时序数据洞察
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