华为云学院 数据库安全基础 HCIA- GaussDB 系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章

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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 时间：2021-06-16 16:58:42 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库之所以能实现高性能，有以下两个原因： 1. 内核优化 去掉 double

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优质硬件 华为经过多年的研究、创新和开发的服务器硬件，稳定、高性能。 · SQL优化 提供慢SQL检测，并给出对应的优化建议。 · 高速访问 搭配同一地域的 弹性云服务器 ，通过内网通信，缩短应用响应时间，并节省公网流量费用。 · 优质硬件 华为经过多年的研究、创新和开发的服务器硬件，稳定、高性能。

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独立运行的数据库。用户可以在云数据库RDS系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 云数据库RDS的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在云数据库RDS系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例

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要优化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。 什么是免费的MySQL云数据库实例可用性 云数据库RDS实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 免费的MySQL云数据库支持跨AZ高可用吗？ RDS支持跨AZ高可用。当用户购买实例的时候，选择主备实例

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FULL; 目标数据库磁盘要求 目标数据库的可用磁盘空间至少为待还原数据库总数据量大小的1.5倍。 迁移时间的评估参考 一次完整的备份迁移主要经历以下4个阶段。 图2 迁移示意图 表1 备份迁移说明 阶段 名称 描述 ① 导出数据库备份文件 该阶段主要耗时为生成数据库备份文件所需的时间，通

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：准备大量的语句会消耗服务器的内存资源，参数设置较小，会带来潜在的“拒绝服务;”的风险，建议您根据业务情况，调整该参数的值。 如下参数的输入会根据内核规则对取值进行对应的调整。调整的规则如下所示： “key_cache_age_threshold;”会自动调整为100的倍数。 “

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开发，无需为数据库运维烦恼。 loT：物联网应用，规模和可靠性至关重要。 云数据库提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 电子商务应用：可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可靠且经济高效的数据存储，使您的应用在网络上快速安全地运行。

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AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构的分布式数据库，兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库，支持类SQL语法CQ

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GaussDB(for MySQL)的备份是如何收费的？ 云数据库GaussDB(for MySQL)的备份文件存储在对象存储服务上，不占用用户购买实例的存储空间，GaussDB(for MySQL)提供了和实例磁盘大小相同的免费存储空间，用于存放您的备份数据。 自动备份的生命周期和实例的生命周期

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导出数据存储的 OBS 桶名。 合法的OBS桶名，3-63个字符，只能由小写字母、数字、中划线（-）和小数点（.）组成。 object_path 是 String 导出数据存储的OBS路径名。 符合OBS的路径名规范，最大长度1024字符。目前只支持大小写字母、数字、小数点（.）、斜线（/）、中划线（-）、

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华为云学院 数据库开发环境 HCIA-GaussDB系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用GaussDB数据库。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看

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高并发性能提升明显，满足苛刻性能要求 支持大量连接 大量连接下，更快速的响应时间 建议搭配使用 弹性负载均衡 ELB 弹性云服务器 E CS 电子商务应用 可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可靠且经济高效的数据存储，使您的应用在网络上快速安全地运行 优势 增强的半同步协议 增强的半同步复制协议，快速无损复制 高并发高性能

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MariaDB是MySQL源代码的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源的潜在风险 云数据库MySQL是否有单表尺寸限制 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸

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并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 3

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