HCIA- GaussDB 系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用GaussDB数据库。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统知识，C/Java语言，熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。

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华为云学院 数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章

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GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 时间：2021-06-16 17:02:39 数据库 专为 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存储系统，极大提升数据备份和恢复性能。 1. 强大的数据快照处理能力

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华为云学院 数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章

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码和确认密码，单击“确定”。 图1创建账号 数据库帐号名称在1到32个字符之间，由字母、数字、中划线或下划线组成，不能包含其他特殊字符。 若数据库版本为MySQL5.6，帐号长度为1～16个字符。 若数据库版本为MySQL5.7和8.0，帐号长度为1～32个字符。 选择一个或多个

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华为云学院 华为数据库产品GaussDB介绍 HCIA-GaussDB系列课程。本课程重点介绍华为GaussDB(for MySQL)云数据库的特性和应用场景，并介绍部分应用案例。 立即学习

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下表中为您展示数据库mysql实例的所有状态和说明 RDS for MySQL实例规格 RDS for MySQL 云盘存储的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构，X86架构：通用型（推荐）、独享型（推荐）、通用增强型和通用增强II型。ARM架构：鲲鹏通用增强型。 mysql 云数据库 读写分离

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d）在“源库及目标库”信息页面，迁移实例创建成功后，填选源库信息和目标库信息，建议您单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议，单击“下一步”。 图6 源和目标库信息 表4 源库信息 参数 描述 源库类型 选择“E CS 自建库”。 VPC 源数据库实例所在的 虚拟专用网络 ，可以对

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务继续对外提供使用，有效地将业务系统中断时间和业务影响最小化，让数据库平滑迁移上云。 华为云 数据复制服务 的在线迁移特性，通过增量迁移技术，能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效地将业务系统中断时间和业务影响最小化，让数据库平滑迁移上云。 云上安全灾备 华为 数据复制 服

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华为云学院 数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章

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华为云计算 云知识 云数据库 RDS for MySQL视频介绍 云数据库 RDS for MySQL视频介绍 时间：2024-03-27 15:19:03 云数据库 最新文章 云数据库 RDS for SQLServer视频介绍 云数据库 RDS for PostgreSQL视频介绍

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“join_buffer_size;”和“key_cache_block_size;”会自动调整为128的倍数。 “query_cache_size;”、“query_prealloc_size;”、“innodb_log_buffer_size;”和“max_allowed_packet

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您专注于应用程序开发，无需为数据库运维烦恼。 loT：物联网应用，规模和可靠性至关重要。 云数据库提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 电子商务应用：可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可靠且经济高效的数据存储，使您的应用在网络上快速安全地运行。

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金融行业对于数据安全和可靠性有非常严格的要求，RPO=0和RTO≈0的诉求一直以来都是商业数据库的领地。GaussDB(for MySQL)既拥有商业数据库的稳定可靠性，又拥有开源数据库的灵活性和低成本。 优势 1、100%兼容MySQL 云数据库 GaussDB(for MySQL)完全兼容MySQL，应用无需改造，平滑上云

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· 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 · 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据量的大小，建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。

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