华为云计算 云知识 云数据库 RDS for MySQL视频介绍 云数据库 RDS for MySQL视频介绍 时间：2024-03-27 15:19:03 云数据库 最新文章 云数据库 RDS for SQLServer视频介绍 云数据库 RDS for PostgreSQL视频介绍

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内网访问不受带宽限制。 Q：为什么要采用mysqldump和pg_dump工具迁移？ 该方案优点是简单，容易上手，缺点是停机时间较长。因此它适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长，并且在这个时间范围内能够完成的数据。 由于华为云关系型数据库服务提供的服务与原来的数据库服务是完全兼容的，所以对于

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d）在“源库及目标库”信息页面，迁移实例创建成功后，填选源库信息和目标库信息，建议您单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议，单击“下一步”。 图6 源和目标库信息 表4 源库信息 参数 描述 源库类型 选择“E CS 自建库”。 VPC 源数据库实例所在的 虚拟专用网络 ，可以对

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务继续对外提供使用，有效地将业务系统中断时间和业务影响最小化，让数据库平滑迁移上云。 华为云 数据复制服务 的在线迁移特性，通过增量迁移技术，能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效地将业务系统中断时间和业务影响最小化，让数据库平滑迁移上云。 云上安全灾备 华为 数据复制 服

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存储过程和函数可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，提高数据处理的效率。 l存储过程和函数的区别 −函数必须有返回值，而存储过程没有 −存储过程的参数可以使用IN, OUT, INOUT 类型；而函数的参数只能是IN类型的 创建存储过程和函数请参见官方文档。

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众包平台作为知识工作者共享平台，利用互联网来将工作分配出去，连接雇主和服务提供者。众多服务商为企业、公共机构和个人提供定制化的解决方案，将创意、智慧、技能转化为商业价值和社会价值。 在华为云部署的众包平台的经典架构图如图1所示，核心数据库采用BMS集群方式部署数据库集群，Web-Server与API-S

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安全稳定：集成云上多种安全特性，且软硬件完全支持可信 GaussDB文档：购买和使用指引 收起 展开 购买GaussDB 收起 展开 GaussDB支持“按需计费”和“包年/包月”计费方式购买。您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的GaussDB实例。 购买前完成准备 1. 注册华为云

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华为云学院 华为数据库产品GaussDB介绍 HCIA-GaussDB系列课程。本课程重点介绍华为GaussDB(for MySQL)云数据库的特性和应用场景，并介绍部分应用案例。

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华为云学院 数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章

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“join_buffer_size;”和“key_cache_block_size;”会自动调整为128的倍数。 “query_cache_size;”、“query_prealloc_size;”、“innodb_log_buffer_size;”和“max_allowed_packet

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您专注于应用程序开发，无需为数据库运维烦恼。 loT：物联网应用，规模和可靠性至关重要。 云数据库提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 电子商务应用：可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可靠且经济高效的数据存储，使您的应用在网络上快速安全地运行。

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在GaussDB数据库的管理控制台购买实例，目前，GaussDB数据库支持“按需计费”和“包年/包月”计费方式购买。您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的GaussDB数据库实例。 GaussDB应用场景 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用和详单查询业务 GaussDB与其他服务的关系 GaussDB与其他服务的关系，见链接。

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----结束 云数据库GaussDB精选文章推荐 云数据库GaussDB是什么_GaussDB_数据库 云数据库GaussDB查看和修改参数_如何修改参数 云数据库GaussDB重启实例_如何重启实例 云数据库GaussDB设置自动备份策略_备份策略 免费数据库服务器_数据库免费_免费数据库有哪些

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金融行业对于数据安全和可靠性有非常严格的要求，RPO=0和RTO≈0的诉求一直以来都是商业数据库的领地。GaussDB(for MySQL)既拥有商业数据库的稳定可靠性，又拥有开源数据库的灵活性和低成本。 优势 1、100%兼容MySQL 云数据库 GaussDB(for MySQL)完全兼容MySQL，应用无需改造，平滑上云

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· 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 · 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据量的大小，建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。

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