业业务的稳定持续。 主备模式是现今RDS for MySQL最为流行的部署形态，通常采用半同步复制。华为云数据库MySQL半同步复制凭借高可靠特性能够精准判断主库崩溃时的复制状态，并根据主库崩溃时的复制状态自行准确恢复服务，很好地保障了数据的高可靠性。 精准判断主库崩溃时的复制状态

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基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是华为提供的一套通过存储和计算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 2、存储抽象层

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性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为 云数据库 服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服务器硬件，为用户带来稳定的、高性能数据库服务。

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什么是非关系模型数据库 什么是非关系模型数据库 时间：2020-07-28 14:04:35 数据库 非关系型数据库主要是基于“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行作为一

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GaussDB (for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及产生的数据量，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。

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RDS for MySQL 相比，只有一份存储。 添加一个只读节点时，只需添加一个计算节点，无需再额外购买存储。如果只读节点越多，节省的存储成本更多。 2. Active-active架构 与传统的 RDS for MySQL 相比，不再有备库的存在，所有的只读都是 active 状态，并且承担读流量，使得资源利用率更高。

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强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是华为提供的一套通过存储和计算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 存储抽象层

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一款运行在Linux操作系统的命令行工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导入导出。GDS工具包需要安装在数据源文件所在的服务器上，数据源文件所在的服务器称为数据服务器，也叫GDS服务器。 DSC 用于将Teradata或Oracle数据库中的sql脚本迁移为适用于GaussDB(DWS)的sql

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o选择指定的一个或多个未授权帐号，单击进行授权（必选），或选择一个或多个指定的已授权帐号，单击取消授权。 如果没有未授权帐号，您可进行创建，具体操作请参见创建数据库用户。 o如需使用更细粒度的授权，请至 数据管理服务 DAS进行操作。 6.数据库创建成功后，您可在当前实例的数据库列表中，对其进行管理。

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华为云学院 华为数据库产品GaussDB介绍 HCIA-GaussDB系列课程。本课程重点介绍华为GaussDB(for MySQL)云数据库的特性和应用场景，并介绍部分应用案例。

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异地恢复到新的MySQL实例，用来恢复业务。 实例开启跨区域备份策略后，会自动将该实例的备份文件备份到目标区域。您可以在RDS“备份管理”页面，对跨区域的备份文件进行管理。 开启或修改跨区域备份策略 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 在页面左上角单击，选择“数据库>

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华为云学院 数据库开发环境 HCIA-GaussDB系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用GaussDB数据库。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看

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时间：2021-07-02 13:21:21 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) CUBE子句 CUBE是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总，结果集将包含列中所有可能组合，以及与这些组合相匹配的基础行中的聚合值。它会为每个分组返回一行汇总信息， 用户可以使用

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customer_t2; 云数据库GaussDB 行存表和列存表的选择 特点 方案 更新频繁程度 数据如果频繁更新，选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数 表的列数很多，选择列存表。 查询的列数 如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，选择列存表。

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可为您提供优质的可视化操作界面，做到易用、安全、高级、智能地管理数据库，大幅提高工作效率，让 数据管理 变得既安全又简单，广受IT行业的青睐。今天我们来看一下，如何通过数据管理服务连接MySQL实例。 使用流程 1.步骤一：购买实例。根据业务需求，确认MySQL实例的规格、存储、网络配置、数据库帐户配置信息等。

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只读节点和备机在回放主库的Binlog event时，会根据表的主键或者二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create table xxx，分析执行慢的update和d

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描述 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式） X-Auth-Token 是 String 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值，获取方式请参见获取token。 表3 请求Body参数

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metadata是节点对象的元数据定义，是集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性。 spec NodeSpec object spec是集合类的元素类型，用户对需要管理的节点对象进行详细描述的主体部分都在spec中给出。系统通过spec的描述来创建或更新对象。 status NodeStatus

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iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p

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征的支持，需要考虑在原有架构、原有存储的基础上的新增ES的支持。 举例2：如果你已经有一个在运行的复杂的系统，你的需求之一是在现有系统中添加检索服务。一种非常冒险的方式是重构系统以支持ES。而相对安全的方式是：将ES作为新的组件添加到现有系统中。 如果你使用了如下图所示的SQL数

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一般偏好使用商用数据库(SQL Server、Oracle)，license费用高。 而GaussDB(for MySQL)数据库的存储池化，具有强悍性能，支撑业务拓展： 原生优化：MySQL + 优势硬件： RDMA、V5CPU、Optane 架构优势： 数据库逻辑下推，释放算力，减少网络开销

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